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大田智慧农业物联网平台(大田智慧农业物联网平台建设)

来源:www.xuniwu.cn   时间:2022-12-15 13:24   点击:300  编辑:admin   手机版

1. 大田智慧农业物联网平台建设

一、大田种植试点项目:重点集成推广大田物联网测控、遥感监测、智能化精准作业、基于北斗系统的农机物联网等技术。

二、园艺作物试点项目:重点集成推广果菜茶花种植环境监测和智能控制、智能催芽育苗、水肥一体化智能灌溉、果蔬产品智能分级分选等技术。

三、畜禽养殖试点项目:重点集成推广养殖环境监控、畜禽体征监测、精准饲喂、智能挤奶捡蛋、废弃物自动处理、网络联合选育等技术。

四、水产养殖试点项目:重点集成推广应用水体环境实时监控、饵料自动精准投喂、水产类病害监测预警、循环水装备控制、网箱升降控制等技术。

2. 智慧农业大数据平台建设方案

智慧农业专业学习的课程主要有作物生产学、作物育种学、植物保护学、神经网络与深度学习、大数据框架与模式、Python语言程序设计、生物统计学、机器学习、生物信息学、模式识别、单片机原理与应用、农业遥感、农业生产机械化、物联网工程、电气控制基础与可编程控制器、农业推广学。

智慧农业专业简介:

智慧农业是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使得农业生产过程更为科学高效,提高农业经济效益。

3. 大田物联农机智慧终端

2018年以来,李克强总理在政府工作报告中提出“‘互联网+’行动计划”,全国上下正在谋划推动新一代信息技术与现代产业跨界融合,打造新引擎,培育和催生经济社会发展新动力,形成一批具有重大引领、支撑作用的新业态、新产业。农业是“‘互联网+’行动计划”的核心领域之一。 “互联网+农业”是充分利用移动互联网、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术与农业的跨界融合,创新基于互联网平台的现代农业新产品、新模式与新业态。以“互联网+农业”驱动,努力打造“信息支撑、管理协同,产出高效、产品安全,资源节约、环境友好”的我国现代农业发展升级版。

一、“互联网+”对于我国农业现代化的影响深远

改革开放以来,我国经济高速发展,为农业现代化积聚了丰厚的物质条件和技术基础。然而,千百年来一家一户的小农生产从业人员数仍然占我国农业人数80%以上,并且在短时间内很难改变,这严重阻碍了我国现代农业发展。 “互联网+”开创了大众参与的“众筹”模式,对于我国农业现代化影响深远。 一方面,“互联网+”促进专业化分工、提高组织化程度、降低交易成本、优化资源配置、提高劳动生产率等,正成为打破小农经济制约我国农业农村现代化枷锁的利器;另一方面,“互联网+”通过便利化、实时化、感知化、物联化、智能化等手段,为农地确权、农技推广、农村金融、农村管理等提供精确、动态、科学的全方位信息服务,正成为现代农业跨越式发展的新引擎。“互联网+农业”是一种革命性的产业模式创新,必将开启我国小农经济千年未有之大变局。 “互联网+”助力智能农业和农村信息服务大提升。

智能农业实现农业生产全过程的信息感知、智能决策、自动控制和精准管理,农业生产要素的配置更加合理化、农业从业者的服务更有针对性、农业生产经营的管理更加科学化,是今后现代农业发展的重要特征和基本方向。“互联网+

”集成智能农业技术体系与农村信息服务体系,助力智能农业和农村信息服务大提升。 “互联网+”助力国内外两个市场与两种资源大统筹。 “互联网+”基于开放数据、开放接口和开放平台,构建了一种“生态协同式”的产业创新,对于消除我国农产品市场流通所面临的国内外双重压力,统筹我国

农产品国内外两大市场、两种资源,提高农业竞争力,提供了一整套创造性的解决方案。 “互联网+”助力农业农村“六次产业”大融合。

“互联网+”以农村一二三产业之间的融合渗透和交叉重组为路径,加速推动农业产业链延伸、农业多功能开发、农业门类范围拓展、农业发展方式转变,为打造城乡一二三产业融合的“六次产业”新业态,提供信息网络支撑环境。 “互联网+”助力农业科技大众创业、万众创新的新局面。

以“互联网+”为代表新一代信息技术为确保国家粮食安全、确保农民增收、突破资源环境瓶颈的农业科技发展提供新环境,使农业科技日益成为加快农业现代化的决定力量。基于“互联网+”的“生态协同式”农业科技推广服务平台,将农业科研人才、技术推广人员、新型农业经营主体等有机结合起来,助力“大众创业、万众创新”。 “互联网+”助力城乡统筹和新农村建设大发展。

4. 智慧农业物联网云平台

恺易物联网是从事农业物联网行业的,这个问题我想发表一些看法。

目前,我国农业正处于传统农业向现代农业转型期,农业物联网将发挥独特而重要的作用,也为现代农业的发展提供了前所未有的机遇。我国的农业物联网虽然处于起步阶段,但已经显现出发展的强劲势头。

根据农业部印发的《“十三五”全国农业农村信息化发展规划》,到2020年,我国“互联网+”现代农业建设要取得明显成效。其中,生产智能化水平要大幅提升。大田种植、设施园艺栽培、畜禽水产养殖、农机作业、动植物疫病防控智能化水平显著提高,适宜农业、方便农民的低成本、轻简化、“傻瓜”式信息技术得到大面积推广应用。农业物联网等信息技术应用比例达到17%。

农业物联网在国内正迎来大规模应用,已被广泛应用于家庭农场、蔬菜大棚、花卉基地、育苗基地等众多场景。

物联网技术的落地应用,使传统农业生产变得更加智能和高效。比如智慧养鸡场物联网解决方案,通过各种传感器、执行器、通信手段,适时监控养殖过程中的温度、湿度、光照度、水供应、气体、噪声等,实现了养鸡场的物联网管理,并由此降低人工投入、减少人为误差,达到增产增收目的。

恺易物联网深耕农业物联网技术,专注农业现代化服务,在智能大棚、水肥一体化、农业ERP、农业小程序、智慧农旅、高标准农田建设、智慧园区规划与建设、区域物联网大数据平台等农业各产业的现代化服务方面拥有丰富的经验,欢迎咨询。

5. 大田智慧农业物联网平台建设项目

恺易物联网是从事农业物联网行业的,这个问题我想发表一些看法。

物联网技术在农业生产中的广泛应用,也就是我们常说的农业物联网,主要体现于农业服务、农业管理和农业生产经营等环节,从农业物联网技术特点角度,可以把农业物联网技术分成传输层、感知层和应用层,每一个技术层都发挥着各自的功能。

感知层常作为农业物联网的基础,为应用层和传输层提供了更加可靠的数据支撑,具体来讲,感知层通过卫星定位、遥感技术、智能传感器等来全面采集日常生活中的物品信息,如农作物长势信息、土壤信息、环境信息、产品物流信息等。

农业物联网中间环节传输层利用互联网、移动通信网、局域网等来实现对感知层采集物体数据信息的传输,把数据安全稳定地传输至应用层。同样的,对于应用层处理后的数据,也经过传输层来回馈至感知层设备终端,为农业生产提供指导。

应用层可以说是整个农业物联网的顶层环节,具体包括农产品追溯领域、大田种植领域、设施养殖领域、设施园艺领域、农产品物流领域等。在应用层,实现了数据融合、数据管理、数据预警、智能控制、诊断推理等,助推农业生产过程更加智能化、高效化、集约化的实现。

基于农业物联网的设施农业温室大棚智能控制系统设计众所周知,我国拥有大规模的设施农业产业,但是,设施农业大棚生产效率却始终不高,这主要是由于技术水平的局限。

设施农业温室大棚环境参数及特点从总体上来看,园艺作物能否得到健康生长,一方面取决于自身的遗传特性,另一方面就与所生长的环境息息相关。环境因子主要包括温度、湿度、光照、气体因子等,在温室大棚内部,通过控制各项环境因子在适宜的水平,能够有效地提高农作物的质量与产量。

设施农业温室大棚智能控制系统设计依据各项温室大棚环境参数,设计的农业物联网体系架构包括感知层、传输层和应用层,以以太网接入局域网络,实现了对温室大棚的自动化、智能化、科学化控制,大大提高了农业生产的效率。

恺易物联网深耕农业物联网技术,专注农业现代化服务,在智能大棚、水肥一体化、农业ERP、农业小程序、智慧农旅、高标准农田建设、智慧园区规划与建设、区域物联网大数据平台等农业各产业的现代化服务方面拥有丰富的经验,欢迎咨询。

6. 大田智慧农业物联网平台建设情况

智农map还算是靠谱,MAP线下全程服务的战略模式,能够有效对用户“从种到收”提供智慧农业生长发育的客观基础和条件,依托“MAP”战略,以精准种植为核心,重点聚焦“感知能力”“分析判断能力”以及“决策执行能力”这三种核心能力。利用线上线下相结合的方式,线上进行智慧农业发展,线下组织标准和规模化农业生产。

7. 智慧农业云平台建设

1、 智慧农业的概念由电脑农业、精准农业、数字农业、智能农业等名词演化而来,其技术体系主要包括农业物联网、农业大数据和农业云平台等三个方面。  

2、智慧农业的出现,对比传统农业生产,产量可达常规种植的3-5倍,水肥一体化灌溉系统精准完成,比大田漫灌节水70%-80%,种植空间不只限于平面还可垂直立体,土地节约高达80%,耕地、收割、晒谷、大米加工全程机械化。  

3、能够有效改善农业生态环境,将农田、畜牧养殖场、水产养殖基地和周边的生态环境视为整体,并通过对其物质交换和能量循环关系进行系统、精密运算,保障农业生产的生态环境在可承受范围内。

4、能够显著提高农业生产经营效率,精准的农业传感器进行实时监测,利用云计算、数据挖掘等技术进行多层次分析,控制设备进行联动完成农业生产、管理,从而提高了农业生产对自然环境风险的应对能力,使弱势的传统农业成为具有高效率的现代产业。  

5、能够彻底转变农业生产者、消费者观念和组织体系结构,完善的农业科技和电子商务网络服务体系,使农业相关人员足不出户就能够远程学习农业知识,获取各种科技和农产品供求信息。

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