1. 物联网应用之智慧农业
一般的没有要求，属于临时建筑或钢结构工程，这个行业不是很规范，现在没有严格的专门证书，只有部分招标工程要求建筑资质或钢结构资质
2. 物联网智能农业的应用案例
极飞智慧农业系统技术及实施模式
极飞智慧农业系统包括农业生产数字基础设施、智能精准农机和智慧农业生产操作系统，涵盖农业生产耕、种、管、收全过程，规划、管理农田、农资、农艺、农事，助力对农业生产的全面监管，实现高标准农田叠加数字新基建、智慧精准农机监管、社会化农服补贴管理等功能。
华为数字农业农村智能体
紧扣农业农村的发展需求，从机器视觉、智能终端、网等，对接数字农业农村业务应用，实现端到端全场景整体方案设计，打造成本可控、好用易用的场景化方案。
联通现代数字农业产业园
依托5G、大数据、物联网等技术，基于现代数字农业产业园“四好”理念，推动产业园转型升级，推进农业全产业链和产业集群发展。
大疆智慧农业系统
通过地理信息系统+农机监管系统+精准种植管理系统等精准技术和系统，监控耕、种、管、收四个环节的作业质量，形成完整的种植闭环，提升农业种植的自动化水平及经济效益。
腾讯数字化农业内容生态平台
紧扣“农业数字内容化+满足用户品质需求”两大需求，推进“农业农村和数字内容融合”“内容创作和原生营销融合”“农业产销升级和用户需求融合”，建设数据汇聚、内容生态、科技赋能、人才创新的四类能力，服务数字农业发展、数字内容融合、数字IP培育、数字人才培养和数字生态赋能“五位一体”总布局。
百万农民线上免费培训工程
以广东省“保供稳价安心”数字平台为载体支撑，汇聚科研、教育、产业等领域多层次资源，通过线上+线下模式，实现“聚千名讲师、集万堂课程、惠百万农民”的工程建设目标。
区块链技术帮助乡村振兴区域特色农作物全产业链
以蚂蚁商流链为基础，通过生产经营过程的商流、物流、资金流和信息流的四流链接协作，实现企业生产经营可信数据采集、关联和校验，为信用体系建设构建基础，使得数据在不同的参与方间实现安全数据流转，可控数据消费和全链路审计，保护数据隐私安全。
京东农场“谷语”数字农业管理平台
以京东物流集团的技术能力积累为基础开发的面向数字农业场景的SaaS化应用工具，为农业企业提供了完整的全生命周期数据记录和管理的解决方案。
拼多多助农直播
拼多多全力助推特色农产品触网上线进城，推出全国县市长助农直播、“农地云拼”超短链模式等新电商直播模式，精简中间环节，变产销对接为产“消”对接，让消费者得到实惠的同时，通过产业振兴带动了乡村振兴。
AI数字农业综合服务平台
人保财险重磅打造金融领域领先的农业农村的生态系统，建立农业农村大数据工程，农业资源分布智能识别、农作物长势监测、农产品质量安全监管模式，养殖场智能化管理，农业特色产业园物联网解决方案，实现农险由分散型管理向数字化管理升级，从传统农险保险管理向精准农业和全方位综合减灾服务全面升级。
3. 基于物联网的智慧农业发展与应用
前景及薪资不错。智慧农业专业毕业之后可以应聘国内外大型农场、现代涉农企业、政府农业管理部门、现代农业科研部门从事作物精细智能管理、智慧植保方案制定与实施、农业大数据分析与挖掘、农机装备智能管理与应用等方面的工作，也可继续在作物学、植物保护学、农业信息学、计算机科学与技术等学科深造。
4. 物联网应用之智慧农业开设课程
答数字农业与智慧农业的概念是：
智慧农业是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。
智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用，实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体，对建设世界水平农业具有重要意义。
数字农业是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。
数字农业将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来，实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测，以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取，生成动态空间信息系统，对农业生产中的现象、过程进行模拟，以达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量的目的。
5. 物联网在智能农业上的应用
随着物联网的不断发展以及智慧城市概念的提出，除了各种智能建筑兴建之外，农业方面的事宜也备受大众关注。那么，物联网在农业上有哪些应用？下面，我们就通过“物联网+智慧农业”解决方案来探究一下吧！
“物联网+智慧农业”解决方案
“物联网+智慧农业”解决方案
什么是物联网
物联网的英文是“InternetofThings”，俗称IoT，简单地说，就是把有独立功能的普通物体通过互联网相连，使它们彼此之间能够发送、接收和交换信息，它通常由传感器、数据、分析数据的软件和数据交换四个部分组成。它把现实世界数字化，使我们能对每一个挂在物联网上的真实物体进行管理和控制。
物联网在农业上有哪些应用
IoT其实在智能家居、交通运输、健康医疗、智慧城市等工业领域早有应用，而农业方面稍晚一些。不过，现在有很多科技公司和农场都在尝试利用IoT实现对农业的精确化管理，为农民提供详细、实时、实用的农场信息。比如，智能灌溉管理：嵌入土地里的传感器能告诉农民目前农作物生长的情况、是否需要浇水、什么时候浇、哪个部位需要浇，等等。
又如病虫害的预防和控制：带着摄像机的小型无人机在距地面100多米的空中巡查菜地的情况，查看菜叶上是否有害虫、菜地里是否有其他影响作物生长的杂草。利用IoT，还能监测温室和菜地的光照、温度和湿度，根据传感器的数据挑选种什么菜和种菜的位置；农场甚至能用IoT技术监测谷物颗粒的蛋白质含量，收获的时候把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开，高的给人吃，低的喂动物。
听起来是不是很神奇？古代，人类“靠天吃饭”，人们用占卜祷告的方式祈求上天赐予雨水和丰收，而现在，随着科学和技术的进步，人们变被动为主动。IoT带来的精确化管理，让我们更有信心把控农业的未来。
农业物联网的几个特征
第一、"感知"是基础。物联网农业之所以被认为对于传统农业生产具有颠覆意义，重要一点就是改变了以往农业人员依靠有限农业知识对植物、土壤以及农业环境进行主观判断，传统农业，浇水、施肥、打药，农民全凭经验、靠感觉，随着时间的推移，经验判断有可能出现遗漏乃至断层，而依靠感觉也会造成误判，对于个体生产而言，这样的失误造成的损失不会太大，但是处于企业化的农业生产中，造成的损失的就大大增加了。所以，"感知农业"的优势就在此时得以凸显。"感知农业"通过室内传感器"捕捉"各项数据，经数据采集控制器汇总、中控室电脑分析处理，结果即时显示在屏幕上。这其中就包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等，中央计算机还会通过计算给出决策方案，农业人员只需根据方案进行浇水、施肥或者改善植物生长环境。
第二、"链条"是重点。在通过传感器以及GPRS和地理信息系统采集了视频、温度、湿度、光照和土壤等数据之后，还要通过一系列的系统实施操作，例如进行精准施肥、施药、灌溉以及光照，在实施完成之后，还可收集反馈信息以做进一步的判断。从收集信息--作出决策--实施操作--后续反馈，这是一个完成的"链条"，如果缺少其中任何一个环节，都难以称之为智能农业。除此之外，在作物生长周期内，从播种到收割，以致仓储，都需要相应的科技装备支撑，这样才能大幅高效地提升农业生产效率。
第三、"武器"是关键。农业物联网的"武器"就是物联网产品，即农业生产解决方案。以小汤山国家精准农业示范基地为例，基地就安装了绿地自动化灌溉系统，这套系统主要采用喷灌灌溉方式，控制4个电磁阀开启，检测的项目主要有风速和空气温湿度信息。自动控制系统与上位机通过485方式进行通讯，用户还可以通过手机短信进行控制。
只有装备了匹配的系统，农业才可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备，才能使得物联网在农业领域运行的更加流畅和高效。
我国在农业行业的物联网应用，主要实现农业资源、环境、生产过程、流通过程等环节信息的实时获取和数据共享，以保证产前正确规划以提高资源利用效率，产中精细管理以提高生产效率、实现节本增效，产后高效流通、实现安全溯源等多个方面。
解决方案
将物联网数据采集技术、无线通讯技术、大数据管理与分析与农业生活生产相结合，解决农业生产分布广，地域分散，测点众多等问题。
通过感知层的多种传感器将农业生产环节中的环境温湿度，土壤温度、土壤水分、土壤肥力等数据以多种组网方式上传至云端服务器，并通过预制方案，将数据进行整合、分析、处理，并将最优解决办法反馈至云端控制平台，联动进行喷灌、滴灌、补光、加温、换气、遮阳、补充CO2等具体操作。
采用B/S架构，同时配合专用App、微信小程序等，进而在平台层为用户实现远程、随时随地的跨平台、跨地域统一管理。
系统介绍
物联网监测：
【大气环境信息】：温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、CO2浓度、O2浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪声、粉尘、PM2.5、PM10。
【土壤环境信息】：土壤温度、土壤湿度、土壤张力、土壤EC、土壤PH值。
【水体环境信息】：水压、水流量、水质PH值、溶氧量、电导率。
【大田四情】：叶面湿度、苗情、墒情、灾情、虫情测报灯。
可视化监控系统：
*通过现场高清摄像头对种植生产现场苗情进行可视化监控，支持查看实时监控画面和历史监控画面；
*支持对带云台的球机进行远程控制，包括：720度旋转、拉近、拉远等；支持对视频进行截图；
*支持查看历史视频监控，设置回话时间后进行历史视频回放。
*支持通过无人机对种植生产现场进行航拍，绘制精准的地形正射图；通过无人机航拍查看种植生产现场作物长势、灌溉、植保及病虫害防治效果情况；通过无人机航拍，实现固定地点720度全景查看。
智能灌溉系统:
*支持跟物联网监测的联动，接收到现场预警信号后会按照预先设定的规则进行自动控制操作；
*支持跟监控摄像头的联动预警，当传感器实时状态触发预设的规则策略，即自动控制摄像头发出预警并启动录像功能，实现智能联动控制。
病虫害监控系统：
*通过虫情测报灯，在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等，实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能；
*通过系统能够远程设定设备管理参数并查看监测照片，实现区域的病虫害监测和害虫类别的自动分类和计数，具有自定义时间区间的数据统计功能；
*以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术，智能识别通过手机拍摄的作物局部照片，辨别和分析相关病虫害发生的概率，给出相应的植保用药建议和农事操作建议。
6. 物联网技术在智慧农业方面的应用
适合。
现在的农业已经不是传统意义农业！农业相关研究，也绝非“种地”、“下地”那么简单。很多现代农业课题研究都在办公室、实验室完成。
智慧农业，其核心是电子设备，将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。
智慧农业专业就业前景比较好，农业集中化、规模化、专业化的发展，对智慧农业的需求也不断加深。智慧农业的高效专业特色逐渐显现，因此智慧农业专业在社会上的就业前景十分看好。智慧农业是中国农业现代化发展的必然趋势。需要从培育社会共识、突破关键技术和做好规划引领等方面入手，促进智慧农业发展。
7. 互联网+智慧农业
1. 农业农村互联网平台的建设路径
农业互联网的发展主要围绕农业产业链的提效、降本、提质、增产赋能，简言之将聚焦在产前、产中与产后三大环节，市场规模超过10万亿。这过去的10年中，这此领域的产业投资与项目层出不穷，但是成功者寥寥，却依旧有众多创业公司前赴后继，为农业互联网的发展带来了充满想象的市场前景。
由于该方面的创业项目分析文章较多，所以本文不再重复介绍。以下部分就个人看好的可切入方向进行简述，不一定是真知灼见，仅供参考。
2. 现代农业服务体系示范点建设
中国农业的发展特点是以小农经济为主体，因而这先天上就不具备规模化大农业的实施基础。但是，为了克服这一弊端，国家出台了农村土地流转等政策，为农业的规模化、集约化、机械化生产提供了政策支持。
在此基础上，如何探索出一条适合小农经济发展的规模化、集约化农业生产路径，以实现成本可控、经济有效、模式可复制的解决方案，仍是当前亟需突破的关键问题。因此，通过现代农业服务体系示范点的建设，聚合各类科技资源要素与管理服务，通过“系统集成”的方式来探索小农经济农业现代化的可行路径，成为了一种最经济的最优解试错可能。
现代农业服务体系示范点建设的主要服务对象是标准化的农田以及具有一定规模面积的果林和渔场。一方面是因为这些都是重要的粮食作物、经济作物以及与民生息息相关的农产品类目；另一方面则是基于这三类场景的农业物联网解决方案比较成熟和丰富，可行性较高。
该业务的核心目标是实现农业生产的提质、增产与降本。当前的现状是，农业物联网设备成本高，导致规模化普及受限。即便效果再好，若是成本高企，投入产出不能成正比，就不会具备市场吸引力。
另一个事实是，当前我国在农业生产服务方面的农机设备与农业物联网相关产品和技术十分丰富，但是缺乏体系化的集成服务，也没有持续打磨的农业生产服务体系解决方案以兼顾成本与效益的平衡。例如，无人机打农药方面有极飞科技，农业物联网设备方面有大气候科技，还有专业的水土检测与配肥公司，以及播种、育苗、耕地、收割、运输、烘干、仓储、冷链、物流等专业服务。
如何将这些社会化服务在某一个区域内进行经济、有效的集成和供给，以更好地服务当地的农业现代化发展，将是我国小农经济现代化的路径之一。尤其是通过服务集成来实现农业产业链的数据集成，更加符合农业互联网公司的发展目标。
8. 基于物联网的智慧农业系统设计
以信息技术改造传统农业为主要目标，以农业信息技术应用为核心，大力推进物联网在农业生产中的应用，全面推进“互联网+”与农业生产、经营、管理、服务融合发展，培育农业发展新动能新业态，促进农业提质增效，农民增收致富。