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农业物联网的问题(农业物联网面临的安全问题)

来源:www.xuniwu.cn   时间:2022-12-15 13:29   点击:197  编辑:admin   手机版

1. 农业物联网面临的安全问题

强化农业科技推广,实施智慧农业工程,推进农业物联网试验示范和农业装备智能化。十二届全国人大常委会第十四次会议表决通过了新修订的《食品安全法》,被称史上最严,明确规定建立食品安全全程追溯制度, 以及网络食品交易明确食品安全管理责任。食品安会法第四十二条规定,国家建立食品安全全程追溯制度。食品生产经营者应当依照本法的规定,建立食品安全追溯体系,保证食品可追溯。

国家鼓励食品生产经营者采用信息化手段采集、留存生产经营信息,建立食品安全追溯体系。

2. 物联网在农业方面的应用问题

我来告诉你农业物联网是什么。农业物联网应用是将大量的传感器节点构成监控网络, 通过各种传感器采集信息, 以帮助农民及时发现问题, 并且准确地确定发生问题的位置, 这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。

3. 当农业遭遇物联网

物联网在农业领域的应用包括农业环境监测、气象监测、温室控制、节水灌溉、产品安全与溯源、设备智能诊断管理等方面,是对设施农业、农田作物、野外台站、 工厂化养殖等的进一步升级。

智能农业通过实时采集大棚内土壤温湿度、空气温湿度、光照强度、CO2浓度、露点温度、以及叶面湿度等环境参数,自动开启或者 关闭指定设备。可以根据用户需求,随时进行处理,为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。

土壤PH值传感器和土壤温湿度传感器

应用农业环境监控物联网,可针对大规模农业园区、设施农业和野外农田,离散部署无线传感器节点,组建无线传感器网络,对作物生长环境、农业气象要素进行动 态实时采集,并通过GPRS/CDMA/3G移动通信网络实时传输至远程中心服务器,中心服务器接收存储数据,结合对应的诊断知识模型对数据解析处理,以 达到分布式监测,集中式管理。

光照传感器

农业领域实现物联网一方面是物联网技术逐渐成熟的标志,另一方面也是农业未来发展前景的需要。

因为农业生产正在进入精细农业阶段,精确农业 (Precision Agriculture ) 是当今世界农业发展的新潮流,是由信息技术支持的根据空间变异,定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作技术与管理的系统。

实时监测功能

该系统通过传感设备实时采集温室(大棚)内的空气温度,空气湿度,二氧化碳,光照,土壤水分,土壤温度,棚外温度与风速等数据。将数据通过移动数据网络传输给服务管理平台,服务管理平台对数据进行处理。

远程控制技术

针对条件较好的大棚,安装有电动卷门,排风机,电动灌溉系统等机电设备,可实现远程控制功能。农户可通过手机或电脑登陆系统,控制温室内的水阀,排风机,卷帘机的开关。也可控制好控制逻辑,系统会根据内外情况自动开启或者关闭卷帘门,水阀,风机等大棚电机设备。

查询功能

农户使用手机或电脑登陆系统后,可根据查询温室(大棚)内的各项环境参数,历史温湿度指数,历史机电操作记录,历史照片等信息;登陆系统后,还可以查询当地的农业政策,市场行情,供求信息,专家通告等,实现有针对性的综合信息服务。

警告功能

警告功能需要预先设置适合条件下的上限值和下限值,设定值可以根据农作物种类,生长周期和季节的变化进行修改。当某个数据超出限值时,系统立即将警告信息发送给相信的农户,提示农户及时采取措施。

4. 农业物联网的关键技术

随着物联网的不断发展以及智慧城市概念的提出,除了各种智能建筑兴建之外,农业方面的事宜也备受大众关注。那么,物联网在农业上有哪些应用?下面,我们就通过“物联网+智慧农业”解决方案来探究一下吧!

“物联网+智慧农业”解决方案

“物联网+智慧农业”解决方案

什么是物联网

物联网的英文是“InternetofThings”,俗称IoT,简单地说,就是把有独立功能的普通物体通过互联网相连,使它们彼此之间能够发送、接收和交换信息,它通常由传感器、数据、分析数据的软件和数据交换四个部分组成。它把现实世界数字化,使我们能对每一个挂在物联网上的真实物体进行管理和控制。

物联网在农业上有哪些应用

IoT其实在智能家居、交通运输、健康医疗、智慧城市等工业领域早有应用,而农业方面稍晚一些。不过,现在有很多科技公司和农场都在尝试利用IoT实现对农业的精确化管理,为农民提供详细、实时、实用的农场信息。比如,智能灌溉管理:嵌入土地里的传感器能告诉农民目前农作物生长的情况、是否需要浇水、什么时候浇、哪个部位需要浇,等等。

又如病虫害的预防和控制:带着摄像机的小型无人机在距地面100多米的空中巡查菜地的情况,查看菜叶上是否有害虫、菜地里是否有其他影响作物生长的杂草。利用IoT,还能监测温室和菜地的光照、温度和湿度,根据传感器的数据挑选种什么菜和种菜的位置;农场甚至能用IoT技术监测谷物颗粒的蛋白质含量,收获的时候把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开,高的给人吃,低的喂动物。

听起来是不是很神奇?古代,人类“靠天吃饭”,人们用占卜祷告的方式祈求上天赐予雨水和丰收,而现在,随着科学和技术的进步,人们变被动为主动。IoT带来的精确化管理,让我们更有信心把控农业的未来。

农业物联网的几个特征

第一、"感知"是基础。物联网农业之所以被认为对于传统农业生产具有颠覆意义,重要一点就是改变了以往农业人员依靠有限农业知识对植物、土壤以及农业环境进行主观判断,传统农业,浇水、施肥、打药,农民全凭经验、靠感觉,随着时间的推移,经验判断有可能出现遗漏乃至断层,而依靠感觉也会造成误判,对于个体生产而言,这样的失误造成的损失不会太大,但是处于企业化的农业生产中,造成的损失的就大大增加了。所以,"感知农业"的优势就在此时得以凸显。"感知农业"通过室内传感器"捕捉"各项数据,经数据采集控制器汇总、中控室电脑分析处理,结果即时显示在屏幕上。这其中就包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等,中央计算机还会通过计算给出决策方案,农业人员只需根据方案进行浇水、施肥或者改善植物生长环境。

第二、"链条"是重点。在通过传感器以及GPRS和地理信息系统采集了视频、温度、湿度、光照和土壤等数据之后,还要通过一系列的系统实施操作,例如进行精准施肥、施药、灌溉以及光照,在实施完成之后,还可收集反馈信息以做进一步的判断。从收集信息--作出决策--实施操作--后续反馈,这是一个完成的"链条",如果缺少其中任何一个环节,都难以称之为智能农业。除此之外,在作物生长周期内,从播种到收割,以致仓储,都需要相应的科技装备支撑,这样才能大幅高效地提升农业生产效率。

第三、"武器"是关键。农业物联网的"武器"就是物联网产品,即农业生产解决方案。以小汤山国家精准农业示范基地为例,基地就安装了绿地自动化灌溉系统,这套系统主要采用喷灌灌溉方式,控制4个电磁阀开启,检测的项目主要有风速和空气温湿度信息。自动控制系统与上位机通过485方式进行通讯,用户还可以通过手机短信进行控制。

只有装备了匹配的系统,农业才可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备,才能使得物联网在农业领域运行的更加流畅和高效。

我国在农业行业的物联网应用,主要实现农业资源、环境、生产过程、流通过程等环节信息的实时获取和数据共享,以保证产前正确规划以提高资源利用效率,产中精细管理以提高生产效率、实现节本增效,产后高效流通、实现安全溯源等多个方面。

解决方案

将物联网数据采集技术、无线通讯技术、大数据管理与分析与农业生活生产相结合,解决农业生产分布广,地域分散,测点众多等问题。

通过感知层的多种传感器将农业生产环节中的环境温湿度,土壤温度、土壤水分、土壤肥力等数据以多种组网方式上传至云端服务器,并通过预制方案,将数据进行整合、分析、处理,并将最优解决办法反馈至云端控制平台,联动进行喷灌、滴灌、补光、加温、换气、遮阳、补充CO2等具体操作。

采用B/S架构,同时配合专用App、微信小程序等,进而在平台层为用户实现远程、随时随地的跨平台、跨地域统一管理。

系统介绍

物联网监测:

【大气环境信息】:温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、CO2浓度、O2浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪声、粉尘、PM2.5、PM10。

【土壤环境信息】:土壤温度、土壤湿度、土壤张力、土壤EC、土壤PH值。

【水体环境信息】:水压、水流量、水质PH值、溶氧量、电导率。

【大田四情】:叶面湿度、苗情、墒情、灾情、虫情测报灯。

可视化监控系统:

*通过现场高清摄像头对种植生产现场苗情进行可视化监控,支持查看实时监控画面和历史监控画面;

*支持对带云台的球机进行远程控制,包括:720度旋转、拉近、拉远等;支持对视频进行截图;

*支持查看历史视频监控,设置回话时间后进行历史视频回放。

*支持通过无人机对种植生产现场进行航拍,绘制精准的地形正射图;通过无人机航拍查看种植生产现场作物长势、灌溉、植保及病虫害防治效果情况;通过无人机航拍,实现固定地点720度全景查看。

智能灌溉系统:

*支持跟物联网监测的联动,接收到现场预警信号后会按照预先设定的规则进行自动控制操作;

*支持跟监控摄像头的联动预警,当传感器实时状态触发预设的规则策略,即自动控制摄像头发出预警并启动录像功能,实现智能联动控制。

病虫害监控系统:

*通过虫情测报灯,在无人监管的情况下,自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等,实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能;

*通过系统能够远程设定设备管理参数并查看监测照片,实现区域的病虫害监测和害虫类别的自动分类和计数,具有自定义时间区间的数据统计功能;

*以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术,智能识别通过手机拍摄的作物局部照片,辨别和分析相关病虫害发生的概率,给出相应的植保用药建议和农事操作建议。

5. 我国农业物联网的现状

区别如下:

第一,名称不一样,分别叫农业,物联网和农业大数据,

第二,含义不一样,农业物联网是讲农业中各种物体用互联网的形式联系在一起,并传送相关的信息,相互作用,相互控制。

农业大数据是通过计算机电脑的相关技术,收集农业的各种数据,进行数据分析和数据处理,得出一些结论用于农业物联网使用。

6. 农业物联网面临的安全问题包括

恺易物联网是做现代农业服务的,对于这个问题想发表一些看法。

农业物联网技术的应用,前景看好但实施不易

农业物联网技术的推广在一定程度上能够推动农业走向信息化、提高农业生产管理水平,也可以起到保障农产品和食品安全的作用,助推农业进一步向智慧农业、精准农业方向发展。

另外,农业搭载物联网,使得全程追溯农产品的生长过程成为可能,亦能有效实现农业生产工业化,在指导农民精耕细作,在育种栽培、施肥、灌溉等多个环节按照严格的标准执行,提高土地利用率以及单位产量,促农增收。然而,实际上,要普及农业物联网并没有那么容易,面临着两大难题。

难题一:农业物联网属于高技术、高市场化的产业,需要财政投入大量资金支持,对于技术的要求也高。

难题二:许多看似简单一气呵成的操作,实际上离不开专业人才的培养。我国农民自身文化素质还不够高,需要加大对农民的科技文化培训,提高其文化素养,培养懂科技、懂电脑、懂市场、懂管理的知识型人才。但是,对于一直从事传统农业生产的农民来说,说着容易,真正实施起来其实难上加难。

7. 农业物联网面临的安全问题有哪些

 近年来,海南省农业厅积极贯彻国家“互联网+”发展战略,以热带特色农业为突破口,以互联网农业小镇、农村电商、农业大数据、农业物联网建设为抓手,加快发展“互联网+农业”,走出了一条以信息化破解“三农”难题的新路子。国务院副总理汪洋在9月6日召开的全国“互联网+”现代农业工作会议暨新农民创业创新大会上给予了充分肯定。

  “优电联盟”引领农业升级。海南把全省最优质农产品生产者、全国最优秀的农业电商以及金融、保险、物流、媒体等优质资源全面整合起来,成立了具有全国影响力的农业电商及物联网平台——“优电联盟”。

  网上竞购,“分分钟”卖出千万元。“优电联盟”上线以来,通过互联网在全国发起了多轮海南特色农产品竞购活动,销售异常火爆,去年12月8日举行的首场竞拍会上,1亿斤金煌芒果、2000万斤儋州蜜柚等农产品被“秒杀”,3小时总成交额达30亿元;4月18日举行的“火山富硒荔枝王竞购会”上,10万斤荔枝只用3分钟便售罄;5月19日,海口、北京、上海、深圳四地联动,成交额达到1659万元。网上竞购主要是购买农产品期货,有力促进了订单农业、预售农业的发展,为破解农产品“卖难”问题提供了新的思路。在“优电联盟”的带动下,海南农产品电子商务急速发展,2015年农产品电商销售额达85亿元,占全省农业增加值的9.7%,今年1-6月份销售额达61亿元,同比增长45%。海南正在打造“百万亿”工程,即在一百个城市设立优电竞购分会场、吸引一百万名电商同步竞购、聚集一亿名消费者在线,将海南的优质农产品与全国乃至世界的优质电商进行对接,把“优电”打造成消费者集中的平台,让海南优质农产品走向世界。

  “五个统一”,农产品向工业品看齐。凡是经过“优电联盟”销售的农产品,均实行统一品牌、统一包装、统一检测、统一结算、统一物流,有力提升了农产品标准化水平。省广播电视总台负责统一包装设计、使用统一Logo,莱茵检测认证服务(中国)有限公司进行统一检测、溯源管理,太平洋保险公司进行统一保险,海南省农信社统一在线支付结算和融资,顺丰速运统一物流配送,生产、电商、物流、金融、保险、快递、质监等涉农资源大整合、大协作,农业向标准化、规模化、品牌化迈进。

  众筹农业,让全民参与海南农业发展。“优电联盟”将发起设立500亿元的众筹资金池,对符合条件的优质农业项目,通过互联网进行众筹,让生产者、消费者、销售商、物流商都参与其中,合力做强海南热带特色现代农业,共享“互联网+”发展成果。

  产业基金,培育壮大新型经营主体。依托“优电联盟”设立100亿元的产业发展基金,对符合条件的农业企业,以产业基金入股,解决资金紧缺问题,同时提供发展咨询、包装提升等服务,把“优电联盟”打造成为农业企业价值倍增平台。

  大数据服务农村发展。海南整合涉农信息资源,构建了以“一库一中心、一图一平台、两网N应用”为主体的农业大数据服务平台。“一库”是指按照统一的数据标准与规范,对土地、生产、市场、金融等涉农基础数据进行整合,构建海南农业信息数据库;“一中心”是采用大数据、云计算、GIS技术,建立集信息管理、综合分析、分类查询、信息服务等多功能于一体的海南农业大数据中心;“一图”是将涉农数据与海南基础地理数据叠加,一张图展示;“一平台”是指搭建云平台,对数据资源、用户管理、服务门户等进行统一管理;“两网N应用”是指基于互联网和物联网,提供全产业链的农业应用服务。它的创新点主要体现在:

  海南是在全国率先开展农业大数据建设的,投资多、建设早、速度快、功能强、容量大;海南农业大数据建设形式具有独特性。政府不进行投资,而是采取政府主导、金融机构投资、IT企业实施、建成后交由政府管理的模式,这在全国是唯一的,既缩短了审批时间,又实现了政府、金融、企业等多种资源的整合,确保了大数据平台的长期有效运营;海南农业大数据平台实现了多点结合。与金融机构紧密结合,农业大数据与金融大数据无缝对接,将为农民提供存款、贷款、生产、生活等全方位服务。与物联网紧密结合,使海南农业真正做到环境可测、生产可控、质量可溯、场景可视。与农业经营体制改革紧密结合,基于海南农业大数据平台的农村土地承包经营权流转交易,将有效整合土地要素,推进农业的规模化、项目化、园区化发展,提高适度规模经营发展水平。与市场紧密结合。海南农业大数据平台对全世界的农产品市场信息进行分析,反馈指导生产、流通等环节,将极大地提高海南农产品的竞争力。

  互联网农业小镇改善农民生活。海南在全国率先创建互联网农业小镇,把互联网技术应用于农业发展、农民生活、农村建设各个方面,使农业更强、农民更富、农村更美。目前,已建成海口市石山镇等10个互联网农业小镇。在产业发展方面,以特色产业为核心,依托物联网技术和电商,改革了传统的生产、营销模式,同时促进农业和旅游业的融合发展,极大地提升了农业各环节的价值。在农民生活方面,大量返乡大学生和村民投身创新创业,收入水平大幅增加,足不出户享受便捷的政务、民生在线服务,幸福指数明显提升。在农村建设方面,光纤进村入户,wifi信号全覆盖,农村信息高速公路打通,小镇作为全域旅游景区来规划建设,实施绿化、美化、彩化、亮化行动,打造了一批花园小镇、美丽乡村。互联网农业小镇建设的特色主要体现为“三实、三新”

  基础实、产业实、工作实。“基础实”是指互联网农业小镇高度重视基础设施建设,全面推进光纤入户,消除城乡数字鸿沟。2015年,省级财政投入8129万元,在10个互联网农业小镇大力推进信息进村入户,初步实现了4G到村、百兆到户、WiFi全覆盖,以镇、村服务中心为主体的管控体系基本建成,为互联网农业小镇建设提供了支撑。“产业实”是指互联网农业小镇始终把产业作为发展的根本,海口石山重点围绕“火山”文化,培育出黑豆、壅羊、石斛、荔枝及休闲农业等一批特色产业,文昌会文镇的佛珠、澄迈福山镇的咖啡、儋州木棠的手工艺、陵水英州的种业等,一镇一品。“工作实”是指互联网农业小镇在没有现成经验模式下,开拓创新,扎实工作,创造了365天24小时一分钟也不耽误的“石山速度”。

  思路新、手段新、机制新。“思路新”在于准确把握互联网与现代农业发展的规律,把互联网技术应用于农业生产、经营、管理、服务全产业链,大力发展农村电子商务,为海南农产品插上“双翼”。以“互联网农业小镇”为支撑,引入专业的电商团队,专门负责电商平台运营、产品选品、产品设计、产品营销等业务技术指导培训,从根本上改造农业生产方式和农民生活方式,进而实现农业增效、农民增收、农村富裕。“手段新”是互联网农业小镇善于利用互联网技术,比如在生产环节,建立了一批农业物联网基地,把互联网、远程监控和智能喷滴灌系统紧密结合起来,实现了作物的精准种植、实时监控;在销售环节,把农产品电商与期货交易结合起来。“机制新”就是大众参与,媒体推动。互联网农业小镇的运营机制不拘一格、讲求实效,有效整合了生产、电商、金融、保险、快递、质监等资源,形成了共同参与互联网农业小镇建设的强大合力,特别是媒体推动,加强宣传,提升当地特色农产品的影响力,给农民带来实实在在的利益。

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谁就能成功。互联网+汽车火了,互联网+医疗火了、互联网+农业也火了。如果你还没火,那是因为你还有很多事情没有想清楚。

    一亩田、田田圈、农一网、农商1号、万庄、阿里农村、京东、苏宁........传统农业、农资企业、互联网企业都在疯狂掘金农业、农资、农村电商最后一块“净土”。

    但是,“互联网+农业”不是想加就能加的。你没有把“+”想透彻,那你就成为农业互联网的拦路虎。

    专家认为,“观念转变、商业模式的构建、物流配送、人才与资金短缺是摆在‘互联网+农业’面前的四大‘拦路虎’。”

    难题一:观念和意识的转变。

    农业拥抱“互联网+”,首先需要各个参与主体意识和观念的逐步转变。包括企业拥抱互联网的意识、以及市场环境中农民对于互联网的整体接受和适应的意识等,都需要转变。

    难题二:商业模式的构建。

    农业是典型的传统行业,具有地域性强、季节性强、产品标准化程度低、生产者分散等特点。农业拥抱“互联网+”,要充分利用互联网的优势来改造农业,同时也要符合农业行业本身发展的特征,在农业与互联网的碰撞与融合中找到互联网时代的商业逻辑。

    难题三:物流配送问题。

    尽管我国正在推进农村现代流通网络建设,农村物流体系也在逐步完善,并初具规模,物流主体向着多元化发展,开展了“万村千乡”等基础设施建设工程,但是我国农村流通产业发展仍然滞后,主要表现是:首先,缺乏统一规划,各地区物流基础建设发展不平衡,有保障的农村物流覆盖范围有限,农村需求分散的特点导致“最后一公里”配送难题尤其突出,社会化物流目前仍不能有效服务村镇。其次,基础设施落后,设施装备科技含量低。另外,在企业层面,农村物流市场准入门槛低,多数企业经营粗放。最后,除农业生产生活资料流通外,农产品的流通难题更加凸显,因为农产品通常具有生鲜特性,易损、易腐,对时效和运输过程的控制要求更高。

    难题四:人才与资金短缺。

    既懂传统农业,又懂互联网的人才缺乏,愿意到农村服务的人更加少。同时,农业电商平台建设,农业物联网的技术研发、设备购置,都需要较高投入。

    或许,以上哪家企业都存在这一的问题。毕竟,农业电商不是打虎英雄,我们也不是武松。

8. 农业物联网面临的安全问题主要有哪些?

如今,大小农场主都面临许多挑战,包括:

▲满足不断增长的需求——2050年的人口将需要增加25-70%的食物供应;

▲建立精益生产流程,例如精准农业,

▲在不可预测的天气条件下融入可持续实践,以及

▲提高消费者的知情透明度。

农场有很多机会可以通过连网设备进行智能运营,并受益于新技术(自动化温室、无人机、机器人挤奶),但最可行的方法是从物联网开始。在许多情况下,来自连网传感器的数据(其成本正在下降)可以提供对流程或资源的可见性,否则这些流程或资源将不得不手动进行监控。由于物联网使用相连的传感器,使所有者能够从一个远程位置监控资产和状况,因此这项技术可以帮助农民改进流程。以下这些例子将展示农民实施物联网以创建可持续实践的一些方式,以节省时间、资源和成本。

牲畜监测

在一个大型农场中,农民可能要花费数小时从一个栏到另一个栏,再到田间检查牲畜的健康状况。然而,如今,农民可以使用物联网来接收有关健康、地点、繁殖周期和牛奶生产的信息,而无需去任何地方。

通过使用特殊的牛跟踪硬件,农民可以通过应用程序监测牛的血压、心率、呼吸或体温。当任何牲畜的生命体征数据不一致时,农民就可以及时得到提醒,而不是等到几头牲畜生病。此外,牲畜佩戴的技术可以帮助农民实时跟踪位置,并知道牲畜何时处于活跃的繁殖周期。

对物联网监测牲畜的投资为新西兰农民带来了回报。Internet of Business最近发表了一篇案例研究,内容涉及物联网和机器人技术如何最大程度地提高牛奶产量。收集到的数据甚至使农场能够补充奶牛的饮食,以提高牛奶产量。

畜牧监测只是农业物联网入门的一种方法。我们鼓励客户从一个问题或一个机会领域入手,以了解数据如何更好地为他们的运营服务。节省时间和减少工作量可使任何农民受益,即使没有牲畜管理的农民也可以从中受益。

作物管理

多年来,农民一直依靠技术来帮助他们应对天气。基于卫星数据的简单天气预报可以帮助农民知道何时需要灌溉。如今,新兴的物联网应用可以提供更多的数据点来优化自然资源的使用。通过使用相连的传感器,农民可以监测作物健康状况、土壤酸度、湿度水平、叶水势、小气候等。能够存储和分析来自田间的数据组合,可以帮助农民或多站点所有者知道如何用水,何时处理虫害或管理其他问题。此外,为分析而构建的物联网应用可以帮助农民依赖实时信息,而不是人工观察,进而使农民和所有者可以随时调整策略并提高产量。

当农民能够管理多个数据流时,他们可以从数据中获益最多。如果数据组织良好并且能够实时分析,那么它可能有助于立即保护资源。

减少浪费

在新西兰的怀尔德曼家庭农场,怀尔德曼开始寻求通过物联网保护农场最宝贵的资源:水,而且他非常清楚经营农场需要做多少工作,并开始寻找减轻日常经营负担的方法。

在得知物联网可以从多个来源收集数据并远距离传送数据后,他采用了一家科技初创公司,为新西兰企业和消费者整合新兴的物联网项目,以监控其关键资产。使其客户能够收集、存储、分析、显示和传输与其基础设施相关的数据。使用传感器、Sigfox低功耗广域网(LPWAN)和Losant企业物联网平台。

将新技术融入任何行业都可能是一项具有挑战性的工作,因为利益相关方希望立即看到结果。强大的功能不仅在于节省时间,而且还在于分析数据的能力。其中,平台包含了立即利用数据所必需的所有组件,并可以使农民或商业农场主轻松地将来自多个来源(天气、工作时间表、资产地点)的数据集成到一个平台中。

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