1. spss如何数据分析
spss用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务。
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。
2. 如何用spss进行数据分析
用SPSS分析的问卷必须是李克特五级量表或七级量表，建议小白设计五级单因素的量表，问卷数据收集完成后，首先要剔除无效问卷，在保证数据的准确性。分析步骤如下：
一. 录入问题及数据
在变量视图界面内输入问题及设置值，一般设置值为1非常不同意，2不同意，3不一定，4同意，5非常同意，同理输完一篇问卷即可。
二. 描述性分析
描述性分析主要是对被调查者的基本信息进行描述，如性别、学历、年龄、工作年限、居住地，这类问题一般放置在一份问卷的开头，主要对问卷的均值、标准差进行分析，均值相同时，比较标准差，标准差越小，表示越稳定。
二. 信度分析
信度分析主要是通过SPSS分析验证设计的问卷是否可靠，问卷题目之间是否具有良好的相关性进行分析，被调查者的答案是否存在矛盾，是否可靠等等。
先说一下问卷的设计。
实证分析的论文中比较简单的模型是：研究对象的自变量会影响研究对象的因变量，一般能够找出四五个影响因素设计为自变量，每一个影响因素可以设计3~7个问题进行调查。
在进行可靠性分析的时候，可以对每一个影响因素的题目数分析一次，看是否每一个自变量的设计的问题都具有较好的信度。
三. 效度分析和因子分析
效度分析是检验问卷题目与研究目的是否相一致即不能研究顾客对某产品的满意度，问卷设计的问题是调查某产品的市场覆盖率，通常分为内容效度和结构效度：
内容效度是指题项与所测变量的适合性和逻辑相符性；
结构效度是指题目衡量所测变量的能力。
实证分析一般着重分析结构效度，可以通过进行探索性因素分析检验来证明量表的结构有效性。
四. 相关分析
相关性分析一般是用来简单的分析数据之间的相关性关系，用来研究的是连续性的数值变量或者量表的数据，只能分析出来每两个变量之间的相关性关系。一般是用于在回归分析之前，用于对于数据进行一个简单的相关性探讨，回归分析说明的是数据之间的因果关系。
在进行相关分析前首先要取各个因子的平均值，得出因子的维度平均值后进行相关分析。
五. 回归分析
回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量和自变量之间的关系，这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。回归分析需要看的图有模型摘要图、ANOVA、系数图等等。
相关性分析是检验自变量与因变量之间是否具有相关性，回归分析则说明了自变量对因变量是否具有显著性影响。
3. spss如何进行数据分析
一.探索分析类型 1、观察数据的分布特征：通过绘制箱锁图和茎叶图等图形，直观地反映数据的分布形式和数据的一些规律，包括考察数据中是否存在异常值等。
过大或过小的数据均有可能是奇异值、影响点或错误数据。寻找异常值，并分析原因，然后决定是否从分析中删除这些数据。因为奇异值和影响点往往对分析的影响较大，不能真实地反映数据的总体特征。2、正态分布检验：检验数据是否服从正态分布。很多检验能够进行的前提即总体数据分布服从正态分布。因此，检验数据是否符合正态分布，就决定了它们是否能用只对正态分布数据适用的分析方法； 3、方差齐性检验：用Levene检验比较各组数据的方差是否相等，以判定数据的离散程度是否存在差异。例如在进行独立右边的T检验之前，就需要事先确定两组数据的方差是否相同。如果通过分析发现各组数据的方差不同，还需要对数据进行方差分析，那么就需要对数据进行转换使得方差尽可能相同。Levene检验进行方差齐性检验时，不强求数据必须服从正态分布，它先计算出各个观测值减去组内均值的差，然后再通过这些差值的绝对值进行单因素方差分析。如果得到的显著性水平（Significance）小于0.05，那么就可以拒绝方差相同的假设。二、具体操作步骤 1、打开数据文件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（Descriptive Statistics）命令下的【探索】（Explore）命令，SPSS将弹出“探索”（Explore）对话框。2、单击【统计量】（Statistics）按钮，打开“探索：统计量（Explore：Statistics）”对话框,用户在“探索：统计量”对话框中进行选择后，单击【继续】（Continue）按钮 3、单击【绘制】（Plots）按钮，打开“探索：图”（Explore：Plots）对话框,用户在“探索：图”对话框中进行选择后，单击【继续】（Continue）按钮; 4、单击【选项】（Options）按钮，打开“探索：选项”（Explore：Options）对话框； 5、单击【确定】（OK）按钮，即可在结果输出窗口中得到探索分析过程的数据概述、基本统计描述表、极端值列表、正态分布检验、方差齐性检验、茎叶图、直方图、箱锁图、正态分布Q-Q图、离散正态分布Q-Q图等图表； 6、数据结果显示，见下图。
4. spss是 怎样进行数据分析
1、首先打开spss软件在“Variable View”（变量视图）窗口中自定义好一组变量数据。比如性别和成绩，设置好相关选项。
2、返回到“Data View”（数据视图）窗口，随机录入一组数据，使得男女的性别是错开录入的。
3、点击上方工具栏的“Data”（数据）——“Split File”（拆分文件）。
4、在弹出的窗口中，选择“Organize output by groups”（按组组织输出），将“性别”和“成绩”通过箭头按钮从左侧方框拖动到右侧方框。
5、选择“Sort the file by grouping variables”（按分组变量排序文件），点击“ok”。
6、返回数据视图窗口，我们可以看到原来凌乱的数据，现在被有序的分成了“男”“女”两组数据，并且成绩也进行了从低到高的排序。
5. 如何用spss数据分析
SPSS软件主要用于对数据做统计学方面的一些分析和检验，是用于对数据进行一些基本处理、分析，以及做一些统计检验的软件。
spss数据分析的五种方法：1、线性模型；点击分析，一般线性模型，单变量，设置因变量和固定因子，点击确定即可。2、图表分析。3、回归分析；点击分析，打开回归，设置自变量和因变量数据，点击确定即可。4、直方图分析。5、统计分析。
6. 如何spss数据分析
1、首先用SPSS打开用分析的数据文件。
2、依次点击一、二、三级菜单：分析——描述统计——交叉表格。
3、将要分析进行卡方检验的两个变量分别选择至“行”、“列”，然后点击菜单右侧第二个按钮“Statistics”,在弹出的二级菜单中勾选“卡方”。
4、得到卡方检验的结果并解读结果