1. 哈佛数据分析师
南加州大学即南加利福尼亚大学，是美国西海岸最古老的世界顶尖私立研究型大学，位于美国洛杉矶市，1880年由监理会创立，是美国大学协会和环太平洋大学联盟成员。
南加大位居U.S. News美国最佳大学排名第22名、华尔街日报/泰晤士高等教育美国大学排名第18名、QS美国大学排名第15位。南加大与哈佛大学、斯坦福大学等一同名列普林斯顿评论全美学子十大梦校。
该校数据分析专业排名世界200名。
2. 哈佛数据分析师招聘
不太难
所以哈佛大学博士后申请不太难，哈佛大学博士后的申请成功率是百分之50。 哈佛大学博士后不难申请,其实博士毕业就已经是最高学历了,博士后不是学历,是博士毕业后到博士后流动站继续做一段时间的研究工作,一般是两年,到期经过考核出站。证明可以独立做科研工作，博士后都是和招工一样，可以申请，有岗位适合就行，不需要考试，但要考核科研能力。
3. 数据分析师 金融
报名条件
（1）申报参加CDA数据分析员专业技术培训人员，具备统计学、计算机、金融、经济和会计学等专业大专以上学历。
（2）申报人员所出具的学历证明，必须是经国家教育部承认的正规国民教育学历证明。
（3）申报人员所出具的国家教育部承认的正规国民教育学历证明，必须真实有效，不得假冒伪造或修改。
4. 哈佛大学数据科学
CNKI系列数据库是作为一系列大规模集成整合，传播我国期刊、工具书、报纸、博硕士学位论文、年鉴、会议论文、专利、标准、科技成果、古籍、哈佛商业评论数据库等各类文献资源的大型全文数据库和二次文献数据库，以及由文献内容挖掘产生的知识元数据库。
各刊以互联网和光盘两种传播载体，按“中心网站版”、“镜像数据库版”、“光盘版”三种版本定期连续出版。
5. 哈佛 数据科学
1. Statistics统计学
统计学，是一门可以让学生拥有各种各样职业路径的学科。我们普遍认为统计学要求有非常好的数学基础，但其实数学也是在真实世界里广泛应用的学科之一。学习统计学专业，未来的职业将包括体育运动的统计数据、企业评估中的统计数据分析，以及社交媒体上的绩效统计数据分析等。
2. Mathematics数学
很多人会觉得数学其实很简单。作为能够计算数字和在现实世界中教授他人数学知识的人，你可以不只是数学家或者老师。数学学科在工作和生活中的应用可以说是相当广泛，你可以是财务规划师或者理财顾问，这些都是不错的选择。
3. Computer Science计算机科学
计算机科学不仅仅提供你观看普通社交平台视频的途径，更提供了一种将网络作为一种理念的想法。这个学科将教授你基本的编程知识，让你可以设计自己的网站和编写你想要实现的技术的代码。它会大大拓展你在技术领域的的职业选择。
4. Environmental Science and Public Policy自然资源与公共政策
自然资源与公共政策，是一门探索规律和政策在世界上的形成的多领域学科。它包括理解来自各个世界和国家形态的环境，比如作用在我们生活中的：海洋、风和火等。如果你真的想为我们的气候和浪费行为做出改变，可以考虑这个专业成为一名专家哦。
5. Music音乐
音乐是一门很伟大的学科专业，因为它可以应用到非常多的职业领域中去。如果你学习音乐，你将了解到不同类型和风格的音乐。未来你可以在唱片公司工作，可以做广播节目，甚至可以自己当老板，像戏剧歌手那样大胆，或者成立自己的乐队。
6. Economics经济学
经济学非常重要。它将教授你大量有关政府体系和金钱在生活中重要作用的学科。这是一门伟大的学科，如果你想了解更多有关金钱在我们日常生活中如何发挥作用，或者你想根据自己的政策信念去做出改变的话，经济学将为你打开一个新的世界。
7. Government政治学
如果你想成为领导者和掌权者，那么这们学科非常适合你。这是一门政治科学，研究如何使用政府的变革（例如政策）去治理社会。如果你未来想进入政府部门工作，你将在这门学科中受益匪浅。
8. English英语
在英语专业中，你将学习到关于写作和经典/历史文学的不同形式。这门课并没有大量的课程，但是可以从通识角度给予你对于如何运用分析和批判性思维能力的更多思考。
9. Studies of Women, Gender, and Sexuality关于妇女，性别和性行为的研究
这是一门相对新颖的学科，在过去的10-20年间，更多人会以更批判的视角看待它。该专业开设的其中一些课程是：生物学（了解男人和女人之间的主要差异）和心理学（让学生了解人脑和行为的主要动机），所以如果你对此感兴趣，可以选择这门学科哦。
10. Theater, Dance, and Media戏剧、舞蹈和传媒
这一学科将大大拓展你想要从事娱乐事业的途径。你将参加的课程会以艺术史为基础，例如艺术史，音乐和神话史等。该专业有很多不同的职业道路，例如商业舞蹈（例如音乐录影带），戏剧作品以及主持电视或广播节目等。
6. 哈佛数据分析专业
哈佛商学院的办学特点之一，是鼓励教授为公司企业顾问咨询。打开哈佛商学院的电脑网址，你就能身临其境地体会到这个流商学院的活力。在这里，你能和商学院的毕业生对话，参加商学院为学生开办的“商业计划竞赛”，了解硅谷高科技行业的最新动态。更让人印象深刻的是，商学院的网址每时每刻都推出很多公司企业最新的财政报告。这是为了让学生对美国的经济和公司企业的运行了如指掌，了解最新动态，并随时做出分析。
哈佛商学院的一个重要特点是，这里的研究和课程都十分贴近现实。每天老师都会问学生，他们如何解决一个具体公司企业面临的问题。教授上课，讲得最多的是公司企业的案例分析。为了能够在教学中向学生提供最生动最现实的信息，哈佛商学院鼓励教授在校外为公司企业从事顾问和咨询工作。很多教授甚至经常到海外进行实地考察，和外国的公司企业密切合作。
7. 大数据算法分析师
数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。除此之外，无其他出路。
而说实话，我不看好数据分析本身这个岗位。为什么不看好？首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数，还有40%的时间在跟产品经理沟通：做AB实验以及做做效果回归，最后还有10%的时间在做探索性分析。现在在担任数据分析岗的，可以跳出来说一说是不是。
可是上面这些工作其实大多是可以替代的，机械性的工作。看写SQL取数这个活就是个脏活、累活，会的人都能取，雇一个干了五年的数据分析跟一个刚毕业的数据分析写SQL基本没啥区别。无非就是开始可能没法做到100%准确性。
做AB实验以及效果回归这件事情，现在自助式的平台越来越多了，等以后的这种自助式的AB平台越来越成熟的时候，根本不需要数据分析师来干这件事情。产品经理想做实验，傻瓜式的操作操作，实验之后，想看数据，仍然是傻瓜式的操作。期间不需要任何分析师参与。
探索性分析这个活本来才应该是数据分析干得活，但是我知道在目前大部分的企业数据分析却没在干这个活。探索性的分析一般都要求过硬的技术能力，或者非常熟悉业务，两者有其一才能发挥出探索性项目的价值。
最后，技术过硬的后来基本是去做算法的数据挖掘去了，因为他们发现在数据分析这个岗位因为不断的取数需求磨灭人的意志。而且这些人过的会不错，因为以前单纯做数据挖掘的人，他们大多脱离业务。但是数据分析转过去的对业务就更敏感。
业务过硬的就去做业务的产品经理了，因为本来业务能力就很强，数据意识也很强，却需要跟着业务不强、数据不强的人后面听他瞎指挥，谁能受得了。而且本身数据和业务的结合才能带来更大的价值。所以数据分析转过来的业务人一般也比正常的产品经理好一些。
所以，回到问题数据分析师的前景到底怎么样。我的看法是：数据分析本身的发展前景不怎样，但是有数据分析的经历，走算法和业务两个方向，以后发展都不会太差。
8. 数据分析师 金融分析师
我认为两者的区别是概念不一样，包含的内容不同。金融管理内容顾名思义主要是指对金融全过程的管理，是宏观的概念。包括金融的各个方面和过程。而金融分析仅仅是金融管理中的一个方面，金融管理包含金融分析。通过金融分析，为金融管理决策服务。
9. 大数据与数据分析师
行业现状不错。
从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达100万。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT等大型互联网公司的招聘职位里，80%以上都在招大数据人才。进入大数据行业，也成了越来越多人实现职场高薪梦的路径之一。
10. 的数据分析师
相对来说，大数据分析师比人力资源师更好一些，不仅是就业前景还是证书含金量上看。近些年，大数据行业得到国家的大力支持和资金投入，行业发展很快。
在未来就业上，大数据分析师不仅可以进入外资企业进行数据分析数据库建立的岗位，同时也可以进入到大专院所进行教学工作。