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统计学数据分析(统计学数据分析工具)

来源:www.xuniwu.cn   时间:2022-12-15 13:47   点击:299  编辑:admin   手机版

1. 统计学数据分析工具

1、益动GPS

益动GPS是一款运动追踪类软件。是一款通过手机内置GPS模块,存储运动轨迹,记录运动距离、运动时间、平均时速、最高时速、消耗热量等数据,并进行统计及分析的应用。益动GPS不仅仅可以追踪你的运动,你还能通过这个来定位你的GPS方位,对喜欢探险的用户来说是一款非常实用的应用。

2、小米运动

小米运动app是小米手环的官方应用,可查看小米手环、体重秤为你记录的每天运动、睡眠、卡路里消耗、体重信息。通过小米运动app可以帮助用户记录全天活动,包括你的步数、睡眠状况、卡路里消耗等等,还可以实时记录用户的跑步轨迹。

3、悦跑圈

悦跑圈是一款简单实用人性化设计的健康类app,也是最好玩的跑步者社区,在悦跑圈可以让你一览跑者百态,精准的跑步功能还可以帮你记录跑步、徒步的各项数据。每次跑步完后用户都可以将跑步结果轻松一键分享到微信、微博等社交网络平台,让亲友们见证跑步时刻。

4、春雨计步器

春雨计步器是一款自动记录每日运动量的款计步器软件。使用春雨计步器用户可以随时了解自己每天的走路状况,卡路里的消耗状况,而且,还可以在这里发起用户的微信挑战,让自己变身为健身达人。

5、乐动力计步器

乐动力安卓版app是一款 好玩有用的健走计步器运动软件,乐动力安卓版app除了检测你的步数之外,还加入了社交功能,一个人跑不如大家一起来跑,让跑步变得更加的快乐。乐动力安卓版app曾多次被苹果推荐,用户的评价也是非常不错,如果你是跑步一族的话,不妨试试。

6、咕咚运动

咕咚运动app是全国首款GPS运动激励软件,也是全球著名的运动社交平台。咕咚运动可以为运动爱好者提供专业运动跟踪记录、运动知识、跑步健身训练、马拉松及骑行赛事、运动装备优选等全套解决方案。咕咚独创的智能神经算法可以提供准确的运动轨迹追踪、专业的运动数据分析。是目前最多人使用的计步器运动软件。

7、动动计步器

动动计步器是一款24*7小时自动后台运行,数据实时记录,最简约、精确的运动软件,据说是世界排名第一的拥有千万用户的手机计步器Pacer的中文版。动动计步器是一款可以帮助你减肥,帮助你运动,帮助你管理自己的健康数据的运动软件,也是当下最受欢迎的记步APP。

2. 统计分析的基本工具

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黄页88网的B2B推广平台,为企业提供高级会员营销服务和信息增值服务。黄页88组建了社交平台和网络营销学院,为B2B网络营销人员提供了免费的学习和交流机会,在广大企业用户中形成了良好的口碑。

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3. 统计学数据分析软件

学统计电脑是必不可少的工具,一般而言可以运行常用的统计软件就可以了。其中SAS是对系统环境要求比较高的软件,要求512M内存,所以现在的主流配置就可以满足。

其他的常用的软件excel spss eviews之类的,都对系统要求比较低的。

如果以后你致力于信息方向的研究,比如做一些数据挖掘的东西,则对电脑的要求更高一些,最好有1G吧,这样就够了。当然配置方面是多多益善啦。

4. 统计分析的工具

spss是在电脑上用的,有Windows和Mac OS X等版本。SPSS(Statistical Product and Service Solutions),"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"社会科学统计软件包"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案",标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS,有Windows和Mac OS X等版本。

5. 统计分析工具软件

1.DataMelt DataMelt

又叫DMelt,这款计算平台用于统计分析庞大数据和科学可视化。该软件最常用于自然科学、工程以及金融市场的建模和分析。它支持许多编程语言,包括Python、 BeanShell、Groovy、Ruby、Java及其他语言。 企业组织可通过动态脚本来访问大型库,包括面向计算和可视化的40000多个Java类和500个Python模块。更高级的功能需要开发者许可证或商业许可证,但是免费版DataMelt包括探索、分析和可视化数据所必要的许多关键功能。 DataMelt可在Windows、Linux、macOS和Android设备上运行。

2.KNIME分析平台

KNIME分析平台旨在帮助企业通过可视化编程来处理、分析和建模数据。该软件包括1000多个模块、数百个随时可运行的示例和众多集成工具,帮助用户借助机器学习来发现隐藏在数据中的潜在洞察力,并预测未来。 KNIME让企业能够拖放活动之间的连接点,无需编写代码。该数据分析工具使用单一的可视化工作流程。

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