1. 11大数据分析
就业前景不错，医学大数据分析专业毕业生未来的岗位选择空间还是比较大的，有三大类岗位可以选择，分别是大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位，在不同的行业和技术体系结构下，这些岗位也包含很多细分的岗位。
大数据开发岗位是当前人才需求量比较大的岗位之一，不论是本科生还是研究生，当前选择大数据开发岗位会有相对较大的选择空间。
2. 大数据分析工具
京东的数据分析工具有很多，无论是官方的还是第三方都需要收费才能使用，因为电商数据牵扯到多变性，小心看到的是爬虫数据呦，一定要擦亮眼睛对比官方数据，选择正确的工具。
博士店长的数据查询分析功能中，包含坑产计算器，主要是计算商品近期京东计入的有效坑产，会过滤无效订单异常订单和优惠券金额，同时也是决定商品展现、排名、访客质量的重要因素。
3. 大数据分析师要学什么
数据分析师认证 国家部委（工信部教育与考试中心）颁发的有：
a，《数据分析师职业技术证书》（此证书是CPDA数据分析师通过后颁发）
b，《大数据分析师专项技术证书》（此证书很多单位都在进行认证工作） 正规协会组织颁发的有：
a，《CPDA数据分析师证书》（由中国商业联合的数据分析专委会颁发，也是国内最早的数据分析类认证项目）
b，《BDA大数据分析师证书》（由中商统会颁发，前身为统计师证书，后变更为数据分析类证书项目） 企业颁发的证书有：
a，实力大厂颁发的证书 阿里，腾讯等。
b，细分行业领头企业颁发的证书 帆软，永洪，八爪鱼等。 其他。“一些海外协会”“合资协会”“某些逐利培训机构”“某些原论坛”等颁发的证书。 具体还需要学员自己辨别。
其中，第一，第二，第三类都可以根据自己的学习意愿进行选择性的考取，其中，企业颁发的证书还需要注意企业存续的时间，有可能会出现证书考下来，但企业倒闭的情况。
第四类建议谨慎。
4. 大数据分析方法
总的分两种：
1列表法将实验数据按一定规律用列表方式表达出来是记录和处理实验数据最常用的方法。
表格的设计要求对应关系清楚、简单明了、有利于发现相关量之间的物理关系；此外还要求在标题栏中注明物理量名称、符号、数量级和单位等；根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。
最后还要求写明表格名称、主要测量仪器的型号、量程和准确度等级、有关环境条件参数如温度、湿度等。
2作图法作图法可以最醒目地表达物理量间的变化关系。从图线上还可以简便求出实验需要的某些结果（如直线的斜率和截距值等），读出没有进行观测的对应点（内插法），或在一定条件下从图线的延伸部分读到测量范围以外的对应点（外推法）。
此外，还可以把某些复杂的函数关系，通过一定的变换用直线图表示出来。
例如半导体热敏电阻的电阻与温度关系为，取对数后得到，若用半对数坐标纸，以lgR为纵轴，以1／T为横轴画图，则为一条直线。
5. 大数据分析师就业和发展前景
现在大数据的话，就业岗位和就业薪资还是不错的，而且现在的市场对大数据也很友好，现在大数据专业的就业前景很不错，一方面企业对大数据人才需求大，另一方面国家也在大力度的支持大数据的发展，有很多工作了几年，想在职提升或者是转行的，有很多都选择了尚学堂的线上课程，百战程序员学习，因为在自己的话，辞职去学，也很冒险，很多基本都是参加的线上学习，而且现在市场线上教育已经成趋势，现在的工作各方面待遇很可观，这里的管理制度还是相对较为严苛的，老师会关注各个学员的学习状态，还有专业的职业素养课和就业指导课，教学及就业质量比较靠谱。也有免费的资料可以学习，也可以先看看免费的资料再做决定。
大数据岗位匮乏，正处风口，我国大数据人才需求达到180万，目前只有不到30万人，人才缺口还将进一步扩大。在IT技术中，有不少技术因为人才的饱和，就业竞争力已经相对较大。而大数据的人才需求正处于供不应求的状态，人才的紧缺决定了大数据职位薪资水平，平均8K起步。而从工作经验来看，69.1%的企业对求职者的要求是经验不限，这对于正在需求工作，特别是应届大学生而言，无疑是千载难逢的机遇，当下是学习大数据黄金时间点。
目前国内大数据工程师工作领域大致可分为四类：①数据开发工程师：负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工;大数据整体的计算平台开发与应用; ②数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。③数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。④科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。