1. 餐饮有哪些数据分析模型
餐饮数据分析主要分析：
1、成本分析：固定资产折旧成本、租赁成本、人员及管理成本、采购成本等；
2、客户分析：会员活跃度，客群分布、人均消费、偏好分析，复购率、流失率等；、
3、营业情况：采购频率、利润率、top菜品及营业额、黄金时段、等位平均时间，上座率、翻台率等；
4、其他分析：季节分析、竞争力分析、最优价格模型、促销反馈等。
大数据分析在餐饮行业的应用非常广泛，从生产到客户服务都可以进行优化。
1. 运营效率。从分析市场趋势对库存消费的影响到温度对食品质量的影响，大数据可以帮助食品制造商和零售商确保他们始终提供尽可能高的质量。
2. 情绪分析。通过社交媒体网络对客户情绪的监测。利用自然语言处理等技术，数据分析工具对文本进行分类，将其分为积极的、消极的或中性的。任何负面评论都可以进行规模化分析，并采取预防措施防止负面言论的传播。
3. 市场购物篮分析。一种预测顾客接下来可能购买的最明显商品的技术。这个分析是基于消费者的购买历史和当前购物车中的商品。基于对市场购物篮分析的洞察，食品零售商和餐馆可以创造有效的组合交易，并改善他们的营销信息。
2. 餐饮维度大数据分析
1.渠道来源
清晰的渠道来源便于企业跟用户沟通，以及判断他们的消费力和对企业的熟悉程度。
渠道来源通常可以分为线上、线下，再细分一些，线上渠道有淘宝、天猫、京东、抖音、快手等，线下渠道又分为直营店、加盟店、营销活动等。
2.用户等级
这是判断用户是否需要优待的依据。有了用户等级，企业才能够针对不同等级的用户提供针对性的服务和权益。
这种差别化优待会让高级用户更有尊贵感和身份优越感，也会给其他用户造成动力，鼓励他们通过更多、更持久的消费拥有更多的用户特权。
3. 餐饮crm数据分析
有用的。可以全方位帮助商家客户提高服务需求。
饿了么为商家研发的 CRM 系统，就提高了商家的效率和用户体验，这套系统可以接收、管理并打印订单数据、自助更新菜单、做自主营销。
拓展资料:“饿了么”是2008年创立的本地生活平台，主营在线外卖、新零售、即时配送和餐饮供应链等业务。创业12年，饿了么以“Everything30min”为使命，致力于用科技打造本地生活服务平台，推动了中国餐饮行业的数字化进程，将外卖培养成中国人继做饭、堂食后的第三种常规就餐方式。
4. 餐饮数据分析主要分析什么
1、类众筹模式
现结代付案例平台化的资金对供应链模式即第三方平台作为连接资金方、连锁餐厅和食材供应商的中间人，平台发布餐饮企业食材采购项目，向资金方进行融资。连锁餐饮企业与食材供应商签署现结代付协议，食材供应商以优惠价格向连锁餐饮企业供应食材，第三方平台发布连锁餐饮企业“食材采购现结代付”项目，由投资人进行投资，投资款作为食材采购款现结给食材供应商。项目到期，连锁餐饮企业将支付投资人本金和收益。这种模式本质上是一种类众筹模式。
平台化的资金对供应链模式要求第三方具有高效的供应链管理能力，即以供应链管理为基础，嵌入金融服务，实现供应链管理和金融服务的有机结合。“供应链管理+金融服务”的双层业务模式，底层为供应链运营和管理SaaS工具，打通供应链各个环节，并将其互联网化、数据化，形成完整的供应链运营平台，优化餐饮供应链体系。上层为金融服务，通过对餐饮供应链业务链条、资金链条、法律链条进行把控，向餐饮企业提供食材采购环节的融资服务。目前，这种模式在国内很多餐饮平台中推行，餐饮管理服务平台可根据日常收集的餐饮商家经营数据为其核定预授信额度，餐饮企业可以在食材采购场景下使用金融机构提供的资金完成采购，以获得更低成本的进货条件和更长的账期支持。
2、信息服务模式
所谓信息服务模式即第三方平台作为信息服务商，直接向金融机构推送餐饮企业信息，协助完成企业风险调查、客户画像等工作，大幅度降低金融机构尽调成本。这类平台能够实现产品生产到消费的全流程监控，从农场、工厂、仓库到冷链物流等均在同一个系统中进行信息化管理，全方位掌握流通数据。平台拥有数据、信用、资金和保险四位一体的优势，并联合行业信用评价机构打造出一个全国餐饮行业金融信用平台，从而对餐饮企业进行信用量化分析。这种模式同第一种类众筹模式不同之处在于，类众筹模式下平台承担了项目融资的职责，资金方需要在第三方平台完成投资，与互联网金融P2P平台本质上是一致的。而此种模式则承担了信息服务商的角色，基于自身全流程供应链管理数据积累完成企业风险评估，向合作金融机构推介，辅助完成餐饮企业供应链融资。
3、动产质押模式
动产质押模式是供应链金融一种成熟模式，可以认为，凡是能够进行质押的动产均可依其质押进行融资。对于餐饮企业而言，食材质押监管效率居于首位，食材具有保鲜、保质、保期等要求，因此需要具备较强的监管能力。以保兑仓模式为例，餐饮企业向供应链平台发送订单，向资金方申请融资并缴纳一定比例保证金，资金方同平台签署监管和回购协议后向餐饮企业贷款，由平台根据金融机构指令逐步放贷。
保兑仓模式主要是面向供应链平台的下游餐饮企业提供融资服务。在平台自身先进专业的食材供应链能力支撑下（仓储物流体系、货品鉴定能力和处置变现能力等），下游餐饮企业可以在给付一定比例保证金的条件下撬动金融机构资金，实现杠杆采购。保兑仓模式一般要求监管方承担回购责任，当然商业银行可根据风险定价、风险管理等因素变化调低风险控制标准，提高融资效率。
4、大数据信用融资模式
基于大数据开发供应链融资产品已有多年历史，“数据+金融”已经成为供应链金融发展的重要趋势。餐饮综合生态服务平台已经将服务圈扩展到“外卖+点评”等C端服务之外，并开始着力实施B端赋能战略，产融生态圈进一步扩容。
平台掌握了餐饮业从C端到B端的数据资源，为小型、微型餐饮企业融资提供了生态和数据条件。与前述融资模式不同之处在于，B端产品以大数据为基础，不强调场景，依靠平台积累的大数据对融资企业进行精准画像，且随着平台掌握的数据不断增加，包括交易数据、上下游供应链数据等，使平台对商户的风险定价更为精准。
在这四种模式当中，类众筹模式、信息服务模式及动产质押模式容易区分，类众筹模式下平台实行撮合交易，将资金方和资产方联系起来。信息服务模式能够降低金融机构尽职调查的成本，借助于平台专业的风险管理能力，提高金融机构风险评估效率，但这种模式属于典型的风险外包行为，金融机构需要承担一定的风险。动产质押在不同行业的供应链金融中均有应用，是一种成熟而传统的供应链金融模式，对于餐饮行业而言，动产质押不仅在融资效率上存在缺失，且在食材的储存、保管、运输等方面都有极为严格的要求，使得这种融资模式在效率上与其他模式存在差距。
与信息服务模式不同的是，大数据信用融资主要是在一些具有海量数据积累的餐饮平台中使用较多，是基于自身的生态系统，向生态系统内的餐饮企业提供基于历史交易数据分析的信用融资，资金来自持牌小贷公司或合作的金融机构。这种模式由于是信用融资，因此存在一定信用风险，但因其是依据自建系统内企业积累的历史交易数据进行融资，因此，能够在技术上有效把控风险，且融资效率高。
快驴进货是美团旗下的一站式餐饮供应链平台，向商户提供食材、餐厨用品、酒水饮料等产品和供应链服务，目前覆盖全国22个省、45个城市，超过300个区县。餐厅可以根据采购需求选择食材，直接结算下单，次日送货上门，免去了早起外出采买的奔波之苦，并且省时省力，整个过程就像“点外卖”一样简单。
聚点串吧是一家在北京拥有43家直营门店的中式烧烤连锁企业，每年8-9月进行的羊肉集中采集需要超过1500万的现金，而且每年10-12月是烧烤的淡季，资金很难快速回流。而且在2020年疫情的影响下，聚点串吧2-4月经营基本停摆，5月份后才逐渐恢复生意，现金流更加吃紧。
2020年8月，聚点串吧决定将耗时费力且费钱的上游基地羊肉直采工作全权交给美团快驴进货。快驴在当地完成收羊、屠宰、加工等一系列工作后，将羊肉食材批量运至北京，再将羊肉按照聚点的要求分批次配送。也就是说，快驴通过上游供应链优势，助力聚点完成羊肉基地直采的“重任”，同时解决了聚点货源和现金流被占用的问题。
除了解决餐饮商家上游大宗采购、囤货压力等痛点，此次合作快驴还快速联动中关村银行，共同合作减轻餐饮商家供应链资金压力。在此过程中，中关村银行发挥科技优势，以标准化的金融服务方案，实现了餐饮行业产业链上众多商户批量化准入、快速化审批、线上化放款等流程操作，绿色通道实现24小时批复签约。餐饮供应链平台快驴推荐背书，金融平台快速放贷，共同支持餐饮企业疫后重建。
这种“供应链+金融”双重赋能的模式，即为上文提到的大数据信用融资模式，一方面不仅可以减轻上游采购成本压力，也可以加快资金周转，腾出资金，帮助企业扩大运营和连锁规模；另一方面也缩短食材链条和环节，综合成本下降，带来效率提升和食材安全性的保障。
5. 餐饮数据分析与可视化
“可视化管理”即:将操作现场的工具、工作范围、物品、工作要求等所有与工作有关的事项进行可视化定位管理。
简单地讲,就是将库房所有的物品标上名称,比如“工业酒精”“自酿白酒”“洗洁梢”……同时,食品类和非食品类放在不同的区域里,不能放在同一个区域里。
这样分开存放,即使换一个保管员,服务人员也可以分清楚这些物品,不会出现“工业酒精”与“自酿白酒”相混淆的事件。
要避免发生这样的悲剧,需要饭店使用先进的管理工具,制定行之有效的管理体系。
6. 餐饮企业数据分析体系
1.获取数据：首先，我们可以通过数据过滤查看餐饮业的所有分类，然后通过区域一级分类和二级分类筛选数据。
2.数据点评获取：此外，我们还可以通过查看每个类别标题下的分数点评、地址、人均量、代金券等数据进行全面查看和统计。
3.粗略分析：对于获得的数据，我们进行粗略分析，去除最大值和最小值，参考人均得分和0的情况，并剔除和分析它们，因为这些数据中的很多都会影响我们的分析和总结。
7. 餐饮有哪些数据分析模型方法
连锁餐饮通常发展过程通常经历创业期（1-2家店）、快速发展期(大量快速开店)、规模扩张期（建采购中心、配送中心、加工中心）等三大阶段;
针对不同阶段和时期采用的管理模式主要有四种，依靠信息化技术来实现!
四种模式分别是：
1）汇总级连锁：
门店定时、定向的把数据汇总到总部；连锁餐饮企业总部能够定时了解门店的经营信息；实现汇连锁企业粗犷形式上的连锁管理；这种连锁餐饮形式上有关联，但没有管理起来，没有真正发挥出连锁餐饮企业的优势。
2）经 营 数 据 连 锁
实现了连锁餐饮企业门店经营数据的实时汇总；集团化经营策略实现了总部统一设置、统一下发；实现了前台经营资源的共享（卡、客户）；通过先进的数据集联技术，基本实现了连锁餐饮企业前台经营的统一经营、统一管理、统一分析和控制，实现门店前台经营过程管理，实现集团化的门店前台经营层面的分析和管理。目前餐饮连锁大多应该向这一模式发展。
3） 供应链级连锁
??实现连锁餐饮企业运营全过程的信息化管理，集团化购、销、存管理；连锁配送管理、加工中心管理、运营损耗管理；通过先进的数据集联技术，实现餐饮连锁企业的门店、总部、配送中心、各门店、仓库、加工厂形成一个局域网络平台，建立以总部为管理中枢，以配送中心为信息中枢的一体化统一管理网络，实现了从单店到连锁的统一管理，实现完善的连锁异地管理方案。企业实现经营过程的统一管理、统一经营、统一分析和控制。实现集中采购、统一配送、优势互补，降低采购成本，提高核心竞争力。
4）决 策 级 连 锁
在第三种模式的基础上实现流程智能化和经营指导，建立完善的集团化信息分析中心；对集团化经营全过程进行智能分析、流程优化，对管控流程进行智能管理、预警提示；通过餐饮连锁集团化决策分析中心分析连锁餐饮商业模型分析，分析关于未来商业趋势的预测；提高连锁餐饮企业对市场的反应速度，经济效益和管理效率，减少集团化经营的内耗，真正发挥连锁集约化、规模化的优势； 透过实时网络平台，可以更快捷、更灵活地去处理每间店、仓库、配送中的重要问题，对各门店及中的销售情况、成本、配料、计划配额、TC值、AC值等数据的经营分析以达到真正指导经营环节的作用。通过分析中心和智能优化，建立集团化市场策略，实现整个集团企业最优化指导下的统一采购、统一管理、统一核算、统一配送，真正建立餐饮连锁盈利模式！