1. 物联网农业系统
农业一张网，在一张网内实现范围内的数据采集、传输、处理和存储，通过归集的数据进行核算和统计分析，为科研或者农田负责人提供不同维度指标的决策和支撑。
要么可以远程在线监控农田的各项作物生长情况、土壤肥力、田块基本情况、气象、氮、磷等实时数据信息，减少人力现场采集
要么可以远程操控设备，开/关，设定相关条件，远程视频操控观看农田场景，减少人力成本
要么对监测设备运行状态，实现预警机制
要么将农业采集的数据回馈给科研团队，提供数据服务，用户报表分析和BI分析，可以基于这些数据做增值服务哈。
2. 物联网 农业
如今，大小农场主都面临许多挑战，包括：
▲满足不断增长的需求——2050年的人口将需要增加25-70％的食物供应；
▲建立精益生产流程，例如精准农业，
▲在不可预测的天气条件下融入可持续实践，以及
▲提高消费者的知情透明度。
农场有很多机会可以通过连网设备进行智能运营，并受益于新技术（自动化温室、无人机、机器人挤奶），但最可行的方法是从物联网开始。在许多情况下，来自连网传感器的数据（其成本正在下降）可以提供对流程或资源的可见性，否则这些流程或资源将不得不手动进行监控。由于物联网使用相连的传感器，使所有者能够从一个远程位置监控资产和状况，因此这项技术可以帮助农民改进流程。以下这些例子将展示农民实施物联网以创建可持续实践的一些方式，以节省时间、资源和成本。
牲畜监测
在一个大型农场中，农民可能要花费数小时从一个栏到另一个栏，再到田间检查牲畜的健康状况。然而，如今，农民可以使用物联网来接收有关健康、地点、繁殖周期和牛奶生产的信息，而无需去任何地方。
通过使用特殊的牛跟踪硬件，农民可以通过应用程序监测牛的血压、心率、呼吸或体温。当任何牲畜的生命体征数据不一致时，农民就可以及时得到提醒，而不是等到几头牲畜生病。此外，牲畜佩戴的技术可以帮助农民实时跟踪位置，并知道牲畜何时处于活跃的繁殖周期。
对物联网监测牲畜的投资为新西兰农民带来了回报。Internet of Business最近发表了一篇案例研究，内容涉及物联网和机器人技术如何最大程度地提高牛奶产量。收集到的数据甚至使农场能够补充奶牛的饮食，以提高牛奶产量。
畜牧监测只是农业物联网入门的一种方法。我们鼓励客户从一个问题或一个机会领域入手，以了解数据如何更好地为他们的运营服务。节省时间和减少工作量可使任何农民受益，即使没有牲畜管理的农民也可以从中受益。
作物管理
多年来，农民一直依靠技术来帮助他们应对天气。基于卫星数据的简单天气预报可以帮助农民知道何时需要灌溉。如今，新兴的物联网应用可以提供更多的数据点来优化自然资源的使用。通过使用相连的传感器，农民可以监测作物健康状况、土壤酸度、湿度水平、叶水势、小气候等。能够存储和分析来自田间的数据组合，可以帮助农民或多站点所有者知道如何用水，何时处理虫害或管理其他问题。此外，为分析而构建的物联网应用可以帮助农民依赖实时信息，而不是人工观察，进而使农民和所有者可以随时调整策略并提高产量。
当农民能够管理多个数据流时，他们可以从数据中获益最多。如果数据组织良好并且能够实时分析，那么它可能有助于立即保护资源。
减少浪费
在新西兰的怀尔德曼家庭农场，怀尔德曼开始寻求通过物联网保护农场最宝贵的资源：水，而且他非常清楚经营农场需要做多少工作，并开始寻找减轻日常经营负担的方法。
在得知物联网可以从多个来源收集数据并远距离传送数据后，他采用了一家科技初创公司，为新西兰企业和消费者整合新兴的物联网项目，以监控其关键资产。使其客户能够收集、存储、分析、显示和传输与其基础设施相关的数据。使用传感器、Sigfox低功耗广域网（LPWAN）和Losant企业物联网平台。
将新技术融入任何行业都可能是一项具有挑战性的工作，因为利益相关方希望立即看到结果。强大的功能不仅在于节省时间，而且还在于分析数据的能力。其中，平台包含了立即利用数据所必需的所有组件，并可以使农民或商业农场主轻松地将来自多个来源（天气、工作时间表、资产地点）的数据集成到一个平台中。
3. 物联网农业系统论文
考物联网科技设计以及论文的撰写
4. 物联网农业系统图
随着物联网的不断发展以及智慧城市概念的提出，除了各种智能建筑兴建之外，农业方面的事宜也备受大众关注。那么，物联网在农业上有哪些应用？下面，我们就通过“物联网+智慧农业”解决方案来探究一下吧！
“物联网+智慧农业”解决方案
“物联网+智慧农业”解决方案
什么是物联网
物联网的英文是“InternetofThings”，俗称IoT，简单地说，就是把有独立功能的普通物体通过互联网相连，使它们彼此之间能够发送、接收和交换信息，它通常由传感器、数据、分析数据的软件和数据交换四个部分组成。它把现实世界数字化，使我们能对每一个挂在物联网上的真实物体进行管理和控制。
物联网在农业上有哪些应用
IoT其实在智能家居、交通运输、健康医疗、智慧城市等工业领域早有应用，而农业方面稍晚一些。不过，现在有很多科技公司和农场都在尝试利用IoT实现对农业的精确化管理，为农民提供详细、实时、实用的农场信息。比如，智能灌溉管理：嵌入土地里的传感器能告诉农民目前农作物生长的情况、是否需要浇水、什么时候浇、哪个部位需要浇，等等。
又如病虫害的预防和控制：带着摄像机的小型无人机在距地面100多米的空中巡查菜地的情况，查看菜叶上是否有害虫、菜地里是否有其他影响作物生长的杂草。利用IoT，还能监测温室和菜地的光照、温度和湿度，根据传感器的数据挑选种什么菜和种菜的位置；农场甚至能用IoT技术监测谷物颗粒的蛋白质含量，收获的时候把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开，高的给人吃，低的喂动物。
听起来是不是很神奇？古代，人类“靠天吃饭”，人们用占卜祷告的方式祈求上天赐予雨水和丰收，而现在，随着科学和技术的进步，人们变被动为主动。IoT带来的精确化管理，让我们更有信心把控农业的未来。
农业物联网的几个特征
第一、"感知"是基础。物联网农业之所以被认为对于传统农业生产具有颠覆意义，重要一点就是改变了以往农业人员依靠有限农业知识对植物、土壤以及农业环境进行主观判断，传统农业，浇水、施肥、打药，农民全凭经验、靠感觉，随着时间的推移，经验判断有可能出现遗漏乃至断层，而依靠感觉也会造成误判，对于个体生产而言，这样的失误造成的损失不会太大，但是处于企业化的农业生产中，造成的损失的就大大增加了。所以，"感知农业"的优势就在此时得以凸显。"感知农业"通过室内传感器"捕捉"各项数据，经数据采集控制器汇总、中控室电脑分析处理，结果即时显示在屏幕上。这其中就包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等，中央计算机还会通过计算给出决策方案，农业人员只需根据方案进行浇水、施肥或者改善植物生长环境。
第二、"链条"是重点。在通过传感器以及GPRS和地理信息系统采集了视频、温度、湿度、光照和土壤等数据之后，还要通过一系列的系统实施操作，例如进行精准施肥、施药、灌溉以及光照，在实施完成之后，还可收集反馈信息以做进一步的判断。从收集信息--作出决策--实施操作--后续反馈，这是一个完成的"链条"，如果缺少其中任何一个环节，都难以称之为智能农业。除此之外，在作物生长周期内，从播种到收割，以致仓储，都需要相应的科技装备支撑，这样才能大幅高效地提升农业生产效率。
第三、"武器"是关键。农业物联网的"武器"就是物联网产品，即农业生产解决方案。以小汤山国家精准农业示范基地为例，基地就安装了绿地自动化灌溉系统，这套系统主要采用喷灌灌溉方式，控制4个电磁阀开启，检测的项目主要有风速和空气温湿度信息。自动控制系统与上位机通过485方式进行通讯，用户还可以通过手机短信进行控制。
只有装备了匹配的系统，农业才可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备，才能使得物联网在农业领域运行的更加流畅和高效。
我国在农业行业的物联网应用，主要实现农业资源、环境、生产过程、流通过程等环节信息的实时获取和数据共享，以保证产前正确规划以提高资源利用效率，产中精细管理以提高生产效率、实现节本增效，产后高效流通、实现安全溯源等多个方面。
解决方案
将物联网数据采集技术、无线通讯技术、大数据管理与分析与农业生活生产相结合，解决农业生产分布广，地域分散，测点众多等问题。
通过感知层的多种传感器将农业生产环节中的环境温湿度，土壤温度、土壤水分、土壤肥力等数据以多种组网方式上传至云端服务器，并通过预制方案，将数据进行整合、分析、处理，并将最优解决办法反馈至云端控制平台，联动进行喷灌、滴灌、补光、加温、换气、遮阳、补充CO2等具体操作。
采用B/S架构，同时配合专用App、微信小程序等，进而在平台层为用户实现远程、随时随地的跨平台、跨地域统一管理。
系统介绍
物联网监测：
【大气环境信息】：温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、CO2浓度、O2浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪声、粉尘、PM2.5、PM10。
【土壤环境信息】：土壤温度、土壤湿度、土壤张力、土壤EC、土壤PH值。
【水体环境信息】：水压、水流量、水质PH值、溶氧量、电导率。
【大田四情】：叶面湿度、苗情、墒情、灾情、虫情测报灯。
可视化监控系统：
*通过现场高清摄像头对种植生产现场苗情进行可视化监控，支持查看实时监控画面和历史监控画面；
*支持对带云台的球机进行远程控制，包括：720度旋转、拉近、拉远等；支持对视频进行截图；
*支持查看历史视频监控，设置回话时间后进行历史视频回放。
*支持通过无人机对种植生产现场进行航拍，绘制精准的地形正射图；通过无人机航拍查看种植生产现场作物长势、灌溉、植保及病虫害防治效果情况；通过无人机航拍，实现固定地点720度全景查看。
智能灌溉系统:
*支持跟物联网监测的联动，接收到现场预警信号后会按照预先设定的规则进行自动控制操作；
*支持跟监控摄像头的联动预警，当传感器实时状态触发预设的规则策略，即自动控制摄像头发出预警并启动录像功能，实现智能联动控制。
病虫害监控系统：
*通过虫情测报灯，在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等，实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能；
*通过系统能够远程设定设备管理参数并查看监测照片，实现区域的病虫害监测和害虫类别的自动分类和计数，具有自定义时间区间的数据统计功能；
*以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术，智能识别通过手机拍摄的作物局部照片，辨别和分析相关病虫害发生的概率，给出相应的植保用药建议和农事操作建议。
5. 物联网农业系统有哪些
国内现在做农业物联网比较成熟的公司主要集中在无锡这边，因为无锡是最早开始部署物联网发展战略的城市，是中国的物联网之都，近几年发展的也比较好，每年还有大型的物联网博览会，届时会有非常多的农业物联网公司来参展，感兴趣的话可以来看一看，还是挺有意思的，能了解到行业内最前沿的信息。
我们恺易物联网也是位于无锡，十年来深耕农业物联网技术，专注农业现代化服务，在智能大棚、水肥一体化、农业ERP、农业小程序、智慧农旅、高标准农田建设、智慧园区规划与建设、区域物联网大数据平台等农业各产业的现代化服务方面拥有丰富的经验。
6. 农业物联网控制系统
区别如下：
第一，名称不一样，分别叫农业，物联网和农业大数据，
第二，含义不一样，农业物联网是讲农业中各种物体用互联网的形式联系在一起，并传送相关的信息，相互作用，相互控制。
农业大数据是通过计算机电脑的相关技术，收集农业的各种数据，进行数据分析和数据处理，得出一些结论用于农业物联网使用。
7. 物联网农业系统包括
恺易物联网是从事农业物联网行业的，这个问题我想发表一些看法。
物联网技术在农业生产中的广泛应用，也就是我们常说的农业物联网，主要体现于农业服务、农业管理和农业生产经营等环节，从农业物联网技术特点角度，可以把农业物联网技术分成传输层、感知层和应用层，每一个技术层都发挥着各自的功能。
感知层常作为农业物联网的基础，为应用层和传输层提供了更加可靠的数据支撑，具体来讲，感知层通过卫星定位、遥感技术、智能传感器等来全面采集日常生活中的物品信息，如农作物长势信息、土壤信息、环境信息、产品物流信息等。
农业物联网中间环节传输层利用互联网、移动通信网、局域网等来实现对感知层采集物体数据信息的传输，把数据安全稳定地传输至应用层。同样的，对于应用层处理后的数据，也经过传输层来回馈至感知层设备终端，为农业生产提供指导。
应用层可以说是整个农业物联网的顶层环节，具体包括农产品追溯领域、大田种植领域、设施养殖领域、设施园艺领域、农产品物流领域等。在应用层，实现了数据融合、数据管理、数据预警、智能控制、诊断推理等，助推农业生产过程更加智能化、高效化、集约化的实现。
基于农业物联网的设施农业温室大棚智能控制系统设计众所周知，我国拥有大规模的设施农业产业，但是，设施农业大棚生产效率却始终不高，这主要是由于技术水平的局限。
设施农业温室大棚环境参数及特点从总体上来看，园艺作物能否得到健康生长，一方面取决于自身的遗传特性，另一方面就与所生长的环境息息相关。环境因子主要包括温度、湿度、光照、气体因子等，在温室大棚内部，通过控制各项环境因子在适宜的水平，能够有效地提高农作物的质量与产量。
设施农业温室大棚智能控制系统设计依据各项温室大棚环境参数，设计的农业物联网体系架构包括感知层、传输层和应用层，以以太网接入局域网络，实现了对温室大棚的自动化、智能化、科学化控制，大大提高了农业生产的效率。
恺易物联网深耕农业物联网技术，专注农业现代化服务，在智能大棚、水肥一体化、农业ERP、农业小程序、智慧农旅、高标准农田建设、智慧园区规划与建设、区域物联网大数据平台等农业各产业的现代化服务方面拥有丰富的经验，欢迎咨询。
8. 物联网农业系统的体系架构拓扑图
ZigBee，也称紫蜂，是一种低速短距离传输的无线网上协议，底层是采用IEEE 802.15.4标准规范的媒体访问层与物理层。主要特色有低速、低耗电、低成本、支持大量网上节点、支持多种网上拓扑、低复杂度、快速、可靠、安全。紫蜂协议。
ZigBee译为"紫蜂"，它与蓝牙相类似。是一种新兴的短距离无线通信技术，用于传感控制应用(Sensor and Control)。由IEEE 802.15工作组中提出，并由其TG4工作组制定规范。
ZigBee无线通信技术是基于蜜蜂相互间联系的方式而研发生成的一项应用于互联网通信的网络技术。
9. 物联网农业系统的体系架构图
物联网在农业领域的应用包括农业环境监测、气象监测、温室控制、节水灌溉、产品安全与溯源、设备智能诊断管理等方面，是对设施农业、农田作物、野外台站、 工厂化养殖等的进一步升级。
智能农业通过实时采集大棚内土壤温湿度、空气温湿度、光照强度、CO2浓度、露点温度、以及叶面湿度等环境参数，自动开启或者 关闭指定设备。可以根据用户需求，随时进行处理，为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。
土壤PH值传感器和土壤温湿度传感器
应用农业环境监控物联网，可针对大规模农业园区、设施农业和野外农田，离散部署无线传感器节点，组建无线传感器网络，对作物生长环境、农业气象要素进行动 态实时采集，并通过GPRS/CDMA/3G移动通信网络实时传输至远程中心服务器，中心服务器接收存储数据，结合对应的诊断知识模型对数据解析处理，以 达到分布式监测，集中式管理。
光照传感器
农业领域实现物联网一方面是物联网技术逐渐成熟的标志，另一方面也是农业未来发展前景的需要。
因为农业生产正在进入精细农业阶段，精确农业 (Precision Agriculture ) 是当今世界农业发展的新潮流，是由信息技术支持的根据空间变异，定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作技术与管理的系统。
实时监测功能
该系统通过传感设备实时采集温室（大棚）内的空气温度，空气湿度，二氧化碳，光照，土壤水分，土壤温度，棚外温度与风速等数据。将数据通过移动数据网络传输给服务管理平台，服务管理平台对数据进行处理。
远程控制技术
针对条件较好的大棚，安装有电动卷门，排风机，电动灌溉系统等机电设备，可实现远程控制功能。农户可通过手机或电脑登陆系统，控制温室内的水阀，排风机，卷帘机的开关。也可控制好控制逻辑，系统会根据内外情况自动开启或者关闭卷帘门，水阀，风机等大棚电机设备。
查询功能
农户使用手机或电脑登陆系统后，可根据查询温室（大棚）内的各项环境参数，历史温湿度指数，历史机电操作记录，历史照片等信息；登陆系统后，还可以查询当地的农业政策，市场行情，供求信息，专家通告等，实现有针对性的综合信息服务。
警告功能
警告功能需要预先设置适合条件下的上限值和下限值，设定值可以根据农作物种类，生长周期和季节的变化进行修改。当某个数据超出限值时，系统立即将警告信息发送给相信的农户，提示农户及时采取措施。
10. 物联网农业系统毕业论文
1.通过设备让任务自动化。现在的学生习惯了手机不离手，他们在教室里会频繁地使用手机。这是由于学生习惯了使用智能手机和互联网来让任务变得更加简单。像制作时间表和论文等任务能够在物联网的帮助下更加便捷。因此，许多学校都采用了可重复利用的“智能系统”技术，为学生提供平板电脑和笔记本电脑。再者，这一做法也能极大地减少教育支出以及碳足迹。
2.高效的教育过程。“物物相连”的技术出现意味着教授和老师能更快地进行评分，并且检查或评分的过程也会变得更加简单，公正以及高效。当把设备连接到云端，老师之间能够更好地联系。老师也会因此知道哪些学生需要关注。智能技术设备也能帮助处理其它的事务，例如制作课程规划和调整课表等。当这些任务都被连接在一起的智能设备接管的时候，老师能够更加专注地进行教育和研究工作。
3.课外课堂教育。在以前，学生要想把作业完成，就得去图书馆借书，把信息抄下来。而现如今的智能技术能够轻松地帮助在家的学生提高教育体验。这能够提高学生的课堂教育，并且保证任何年级的学生都能收到最新的教育信息，学生在几秒内就能找到相应的信息。
4.特殊教育。任何学生，即使是对教育只有一点兴趣的特殊儿童，也会知道技术的重要性。患有自闭症以及其它生理缺陷的儿童能够很熟练地使用平板电脑。患有注意力不集中症，难语症或其他在学习方面有缺陷的儿童都能在帮助下随意使用这些技术。一些智能学校也使用了能够帮助教育这些学生的系统。人们也会因此更加理解和包容这些学生。这些特殊的儿童在公平的环境下能够更好地表现自己。
5.安全。随着学生团体和学校的规模越来越大，所以时间表是很重要的。现在家长想要确保学生在任何地方都不会受到伤害。如果时间表和校车的时间表都是通过智能技术管理的，那么就会有更加安全的系统。甚至学生也不会因为不知道校车的时间表而赶不上校车。家长也能够跟踪学生从家里到学校的路途。
物联网通过设备间广泛的连接方式改变着人们的生活。有些人或许会担心物联网的发展，但是物联网肯定是有用的，这一点毋庸置疑。对于每个人来说，教育是很有必要的，物联网和软件开发工具能够从整体上提升教育体验。如果需要把物联网的作用发挥到极致，那么这就要看家长，学校管理者和学生的了。