1. 智慧农业农业物联网应用
智慧农业专业学习的课程主要有作物生产学、作物育种学、植物保护学、神经网络与深度学习、大数据框架与模式、Python语言程序设计、生物统计学、机器学习、生物信息学、模式识别、单片机原理与应用、农业遥感、农业生产机械化、物联网工程、电气控制基础与可编程控制器、农业推广学。
智慧农业专业简介：
智慧农业是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使得农业生产过程更为科学高效，提高农业经济效益。
2. 智慧农业农业物联网应用就业方向
如今，大小农场主都面临许多挑战，包括：
▲满足不断增长的需求——2050年的人口将需要增加25-70％的食物供应；
▲建立精益生产流程，例如精准农业，
▲在不可预测的天气条件下融入可持续实践，以及
▲提高消费者的知情透明度。
农场有很多机会可以通过连网设备进行智能运营，并受益于新技术（自动化温室、无人机、机器人挤奶），但最可行的方法是从物联网开始。在许多情况下，来自连网传感器的数据（其成本正在下降）可以提供对流程或资源的可见性，否则这些流程或资源将不得不手动进行监控。由于物联网使用相连的传感器，使所有者能够从一个远程位置监控资产和状况，因此这项技术可以帮助农民改进流程。以下这些例子将展示农民实施物联网以创建可持续实践的一些方式，以节省时间、资源和成本。
牲畜监测
在一个大型农场中，农民可能要花费数小时从一个栏到另一个栏，再到田间检查牲畜的健康状况。然而，如今，农民可以使用物联网来接收有关健康、地点、繁殖周期和牛奶生产的信息，而无需去任何地方。
通过使用特殊的牛跟踪硬件，农民可以通过应用程序监测牛的血压、心率、呼吸或体温。当任何牲畜的生命体征数据不一致时，农民就可以及时得到提醒，而不是等到几头牲畜生病。此外，牲畜佩戴的技术可以帮助农民实时跟踪位置，并知道牲畜何时处于活跃的繁殖周期。
对物联网监测牲畜的投资为新西兰农民带来了回报。Internet of Business最近发表了一篇案例研究，内容涉及物联网和机器人技术如何最大程度地提高牛奶产量。收集到的数据甚至使农场能够补充奶牛的饮食，以提高牛奶产量。
畜牧监测只是农业物联网入门的一种方法。我们鼓励客户从一个问题或一个机会领域入手，以了解数据如何更好地为他们的运营服务。节省时间和减少工作量可使任何农民受益，即使没有牲畜管理的农民也可以从中受益。
作物管理
多年来，农民一直依靠技术来帮助他们应对天气。基于卫星数据的简单天气预报可以帮助农民知道何时需要灌溉。如今，新兴的物联网应用可以提供更多的数据点来优化自然资源的使用。通过使用相连的传感器，农民可以监测作物健康状况、土壤酸度、湿度水平、叶水势、小气候等。能够存储和分析来自田间的数据组合，可以帮助农民或多站点所有者知道如何用水，何时处理虫害或管理其他问题。此外，为分析而构建的物联网应用可以帮助农民依赖实时信息，而不是人工观察，进而使农民和所有者可以随时调整策略并提高产量。
当农民能够管理多个数据流时，他们可以从数据中获益最多。如果数据组织良好并且能够实时分析，那么它可能有助于立即保护资源。
减少浪费
在新西兰的怀尔德曼家庭农场，怀尔德曼开始寻求通过物联网保护农场最宝贵的资源：水，而且他非常清楚经营农场需要做多少工作，并开始寻找减轻日常经营负担的方法。
在得知物联网可以从多个来源收集数据并远距离传送数据后，他采用了一家科技初创公司，为新西兰企业和消费者整合新兴的物联网项目，以监控其关键资产。使其客户能够收集、存储、分析、显示和传输与其基础设施相关的数据。使用传感器、Sigfox低功耗广域网（LPWAN）和Losant企业物联网平台。
将新技术融入任何行业都可能是一项具有挑战性的工作，因为利益相关方希望立即看到结果。强大的功能不仅在于节省时间，而且还在于分析数据的能力。其中，平台包含了立即利用数据所必需的所有组件，并可以使农民或商业农场主轻松地将来自多个来源（天气、工作时间表、资产地点）的数据集成到一个平台中。
3. 智能农业应用
智能农业的基础是什么：基础投资、大数据、远程监控。
传统农业生产活动中的浇水灌溉、施肥、打药，农民依靠人工估摸，全凭经验和感觉来完成。而应用物联网，诸如瓜果蔬菜的浇水时间，施肥、打药，怎样保持精确的浓度，如何实行按需供给等一系列作物在不同生长周期曾被“模糊”处理的问题，都有信息化智能监控系统实时定量“精确”把关，农民只需按个开关，作个选择，或是完全听“指令”， 就能种好菜、养好花。 从传统农业到现代农业转变的过程中，农业信息化的发展大致经历了计算机农业、 数字农业、精准农业和智慧农业 4 个过程。
基于物联网的智能农业可用于大中型农业种植基地、设施园艺、畜禽水产养殖和农产 品物流，布设的 6 种类型的无线传感节点，包括空气温度、空气湿度、土壤温 度、土壤湿度、光照强度、二氧化碳浓度等，并通过低功耗自组织网络的无线通信技术实现传感器数据的无线传输。所有数据汇集到中心节点，通过无线网关与互联网或移动网络相连，实现农业信息的多尺度（个域、视域、区域、地域）传输；用户通过手机或计算机可以实时掌握农作物现场的环境信息，系统根据环境参数诊断农作物生长状况和病虫害状况。
同时，在环境参数超标的情况下，系统可远程对灌溉等农业装备进行控制，实现农业生产的产前、产中、产后的过程监控，进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、 安全等可持续发展的目标。
4. 智慧农业物联网的应用范围
你好，智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。这个做的比较好的，可以算是托普云农了，你可以上他们的官网上看看具体的案例。
5. 智能智慧农业
1、高精确性
智慧农业是利用现代化信息技术对农业资源最大节约的使用。与传统粗放型的农业生产不同,智慧农业具有极高的精确性,它可以通过对土壤、空气等环境参数的准确测量及记录,来科学制定生产管理计划，合理分配农业资源,并最终达到绿色生产,
投多得的效果。
2、高效率
智慧农业可运用现代化智能控制技术实现远程的自动化农事操作,这种生产方式的改变,极大的提升了生产效率。而效果高,那么表示人I成本更低,对农业资源的消耗也越少。尤其是随着现代农业的集约化和规模化
发展，这种高效率的生产方式更有助于生产管理，实现工厂 化生产,进而获得更高的农业生产价值。
3、可追溯性
智慧农业中的其中- -项重点内容就是安全溯源,利用信息化技术,可以实现农产品从田间到餐桌的全程溯源,而消费者消费者可以通过扫描农产品的二维码即可快捷地追溯到该农产品的全部信息,这种可追溯的管理
方式,促进了农业的规范化和标准化生产,也保证了农产品的品质安全。
4、可复制性
传统农业是衣靠经验,而智慧农业是依靠技术,经验很难复制,而技术却可以复制。智慧农业中,成功的生产经验可以被复制和推广, 使用标准化的方案生产,让人人都可以是农业专家,不仅彻底地改变了传统农业的农业操作模式,
而且也让农业实现了质的飞越,智能化程度大大提升,农业经营模式也越来越庞大。
以上就是智慧农业具备的四大特征介绍,从中可以看出,大力发展智慧农业,对于农业增产,农民增收具有极大的好处,同时也有助于现代农业的健康稳定发展,因此可以说,发展智慧农业是目前农业发展势不可挡的
6. 基于物联网的智慧农业系统
比较好的新兴专业，就业前景比较广阔。
智慧农业专业是近年来随着互联网、物联网技术快速发展而产生的新兴专业，智慧农业是物联网技术在现代农业领域的应用，主要有监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能。
西北农林科技大学是部属985、211工程大学，是农林领域的龙头大学，作为大学近年来新增设的专业——智慧农业发展潜力较大，应用前景广阔。