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多媒体数据挖掘的挑战(大数据挑战赛论文)

来源:www.xuniwu.cn   时间:2022-12-16 16:51   点击:175  编辑:admin   手机版

1. 大数据挑战赛论文

1、创新标兵

(1)热爱祖国,拥护中国共产党的领导,自觉在思想上、政治上、行动上与以习近平同志为核心的党中央保持高度一致。

(2)遵守国家法律和校规校纪,品行端正,无违纪现象。

(3)按时参加实践班课程的学习,认真完成各项课题和教学任务。

(4)参与类竞赛并取得优异成绩,积极参加大学生创新性实验计划,在全校范围内起到榜样和示范作用。

2、创业标兵

(1)热爱祖国,拥护中国共产党的领导,自觉在思想上、政治上、行动上与以习近平同志为核心的党中央保持高度一致。

(2)遵守国家法律和校规校纪,品行端正,无违纪现象。

(3)参与创业类活动并取得良好效果,在全校范围内起到了很好的榜样和示范作用。

3、创新创业优秀团队

(1)团队成员热爱祖国,拥护中国共产党的领导,自觉在思想上、政治上、行动上与以习近平同志为核心的党中央保持高度一致。

(2)遵守国家法律和校规校纪,品行端正,无违纪现象。

(3)团队形成了优良的团队精神,在2020-2021学年的科技竞赛或创业活动中取得优秀成绩。

4、创新创业优秀指导教师

(1)热爱祖国,拥护中国共产党的领导,自觉在思想上、政治上、行动上与以习近平同志为核心的党中央保持高度一致。

(2)有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心,在学生中有着良好的声誉。

(3)指导、带领学生参与国内外各项创新创业比赛,并取得优良成绩。

2. 大数据挑战赛论文格式

瑞典。

由于其工业体系最完善,学校选择相对多,毕业后就业政策相对友好,也是北欧四国留学中最热门的国家。

瑞典拥有令本国人自豪的悠久学术传统。尽管全国人口仅950万,瑞典却孕育了多所全世界最好的大学。瑞典的高等教育体系在全球排名第二,而根据著名的QS世界大学排名和上海交通大学发布的世界大学排名,瑞典高校连续多年跻身世界百强大学府之列。

瑞典学术文化鼓励独立思考和创新而闻名,全世界最享有声望的奖项诺贝尔奖就来自瑞典。而瑞典本土的的卡罗林斯卡医学院、乌普萨拉大学、隆德大学、斯德哥尔摩大学、哥德堡大学等院校均已成为诺贝尔奖获得者的摇篮。

瑞典专门针对中国学生推出了一系列奖学金,如:

斯德哥尔摩仲裁法奖学金提供给在斯德哥尔摩大学学习国际商业仲裁法的中国学生;

隆德大学与查尔姆斯理工大学合作的奖学金挑战赛则为中国学生获得全额奖学金提供了机会;

安德斯•沃尔奖学金基金会向被乌普萨拉大学录取的中国学生提供安德斯•沃尔奖学金。

而哥德堡大学和沃尔沃集团设置的沃尔沃集团奖学金,也向中国学生开放申请。沃尔沃集团奖学金可以减免全部学费,而且提供暑假在沃尔沃的实习机会和硕士毕业论文在公司做的机会。由于这两个大礼包的存在,绝大多数拿到这个奖学金的留学生,毕业后在当地都能比较容易地找到相当不错的工作。

3. 大数据分析大赛

该赛项共有来自全国包括台湾省在内各省市、自治区的88支代表队、共264位选手同台竞技。“云计算技术与应用” 比赛中通过引入云平台、云服务、大数据和云应用开发等实际应用场景,全面考察高职学生云计算技术基础、云平台规划设计和搭建,云存储、云网络、云安全、容器和大数据等云服务部署运维,云应用和大数据分析开发等前沿的知识、技术技能、职业素养和团队协作能力。成绩的取得离不开学校领导的高度重视与支持,得益于学院领导的关怀与教师团队的协助,得益于指导教师的高度责任感与精准指导,得益于参赛同学的刻苦训练与良好的心理素质,得益于“以赛促学、以赛促教、以赛促改”的理念在教学实践中的实际运用。

该赛项从训练到比赛得到了学校各级领导和同仁的关心与指导,学校领导多次到训练现场指导慰问学生,各部门也对学生训练备赛给予大力支持。成绩的取得也展示了信息工程学院的教育教学改革创新成果与成效,通过参加技能大赛,促进了学院相关专业课程改革,推动了学院与企业联合对云计算专业人才培养,加强了学校教育与产业发展的有效衔接,为培养可持续发展、服务于云计算、互联网+等“十三五”战略新兴产业所需求的“高素质、技能型”专业技术技能人才积累了经验。信息工程学院代表队精诚所至取得全国一等奖的佳绩,为扩大我校在云计算技术与应用领域的影响力增添了亮丽一笔。

4. 大数据比赛课题

发表论文的难易程度取决于多方面因素,其中研究方向的成熟度、自身的知识基础、研发环境、课题支撑等因素往往对于论文的撰写和发表具有比较直接的影响。

通常情况下,技术体系的成熟度越高则发表论文的难度也就越大,因为“创新”是论文的基本要求。对于大学生来说,如果选择技术体系已经成熟的方向,那么由于学校环境下往往缺乏行业落地的场景,所以在论文选题(方向)上往往具有一定的局限性。

大数据技术体系目前已经趋于成熟,所以从技术体系上寻求创新和突破还是具有一定难度的,但是由于目前大数据相关技术尚处在落地应用的初期,所以有大量与行业落地相结合的“创新点”,作为大数据专业的学生来说,目前发表大数据方向的论文还是相对比较容易的。

大数据涉及到的技术环节比较多,其中大数据分析作为数据价值化的重要手段可以作为论文的出发点,由于大数据分析与机器学习有紧密的联系(两种主要数据分析方式之一),所以大数据与机器学习相结合也是一个不错的选择,而且由于机器学习领域的创新点也比较多,所以这个方向往往会更容易做出创新成果。

大数据方向论文的撰写往往需要有一定的研究资源支撑,这些资源涉及到数据资源、算力资源、课题资源、行业资源等等,所以如果资源支撑越强大则越容易做出创新成果,那么发表相关论文也就会更容易。

最后,目前从大数据相关方向的论文发表情况来看,算法是非常重要的。

5. 研究生大数据比赛

本科数据科学与大数据专业,在读研时可以继续选择大数据专业,或者是人工智能相关方向,目前基于大数据和人工智能相关技术的细分方向还是比较多的,选择的空间也比较大。

大数据专业本科生在读研的时候应该重点考察一下计算机相关专业,因为大数据和人工智能领域的创新型人才培养,一直以计算机相关专业的研究生教育为主,不同高校由于在资源整合方面具有不同的特点,所以具体的方向也会有所区别,有的会面向金融领域,有的会面向医疗领域,而有的高校则会重点面向工业生产领域等等。当然,随着各大高校陆续成立了大数据相关专业,所以选择大数据专业也是比较理想的选择。

6. 大数据挑战赛论文怎么写

此项内容在填写时要根据自身的实际情况。科学实践指的是学生参与综合实践活动中写的科研小论文。参加科技小组,科技竞赛取得的证书和奖项。

7. 大数据技术竞赛

  “中国与世界其他国家一样,都处在大数据发展的初期阶段。在收集和应用数据方面,中国表现不俗。但在处理分析数据的技术和工具方面,中国与发达国家相比还比较落后。”中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文接受《经济日报》记者采访时说。

  产业结构有差距

  中国大数据在世界上处于第几方阵?对此,工信部赛迪研究院软件所所长潘文表示,大数据产业是新兴产业,中国和世界各国都处于起步阶段,综合排名缺乏统一标准。从大数据产业收集端、处理端和应用端来看,中国在收集端和应用端全球领先,在处理端核心技术方面还有差距。

  目前,公开数据中还没有对大数据强国的排名,但对全球大数据公司的排名却很多,虽然标准不一,但总体来看,公认的领军企业是亚马逊、SAP、谷歌、IBM等,仍是国外企业居多。

  “各个国家在大数据方面的优势各有不同,目前还没法评判谁做得更好。”运满满研究院院长徐强表示,比如,日本在医疗交通方面做得不错,欧洲在数据保护方面领先,新加坡在电子政务方面独树一帜。而即使是大数据核心技术比较领先的美国,在智慧物流、移动支付等部分垂直应用领域也逊色于中国。

  “与发达国家相比,中国大数据产业结构落后于全球市场的发展步伐。尤其是美国的大数据产业结构非常好,服务占比很大,而我国的产业结构还处于中低端。”潘文坦言。

  从大数据核心产业结构来看,服务是大数据产业的最核心部分。全球市场数据分析服务占整体收入的47.6%,而国内市场数据分析服务在整体收入中占比却比较低,主要企业仍停留在前期的基础软硬件设施投入和部署阶段。樊会文表示,从这个对比可以判断,国内大数据市场虽然已经进入快速增长通道,但仍处于增长的早期阶段。

  工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇指出,与发达国家相比,中国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现等相关核心技术方面与国外相比仍存在较大差距,对开源技术和相关生态系统的影响力弱。

  “目前,美国、英国、法国、澳大利亚等国在大数据核心技术方面居于领先地位。”潘文指出,相关核心技术薄弱还带来数据主权保护的问题。由于数据在网络虚拟空间进行传播,各国都在加强对本国数据的控制力,关注数据主权。美国、欧盟等纷纷利用技术优势和法律法规加强本国数据主权保护,但目前,我国由于基础核心技术支撑能力较弱、数据跨境流动保护规则缺失等,在数据主权保障能力方面还显不足。

  应用端一马当先

  “中国大数据对世界的贡献主要是三点。”潘文分析说,一是引领大数据的创新应用,特别是在消费领域;二是互联网公司、初创企业引领技术创新步伐,特别是语音识别、图像理解、文本挖掘等方面已涌现出明星企业;三是我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。

  苹果在美国推广移动支付多年,效果一直不佳。而在中国,从饭馆到超市,甚至许多菜市场的每个摊位都实现了移动支付。公开数据显示,2016年中国移动支付规模是美国的50倍。

  “我国在大数据应用方面处于世界前列,特别是在服务业领域,蓬勃发展的电子商务衍生出一系列基于大数据的互联网金融及信用体系产品,互联网创新应用普及速度非常快。”潘文说。以互联网金融领域为例,蚂蚁金服推出了芝麻信用,其芝麻分来自淘宝、支付宝的数据占30%-40%。通过综合考虑个人用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系等信息,直接与其信用挂钩,准确率非常高。

  与世界各国相比,中国大数据体量位居前列。我国大型数据中心跨地区经营互联网数据中心业务的企业已达到295家。李冠宇指出,目前中国网民数量超过7亿,移动电话用户突破13亿,均居全球第一。中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。

  “中国网络用户规模大,终端数量多,产业经济规模大,因此在数据规模上具有天然的优势。”樊会文说。

  在今年的电子信息博览会主论坛上,科大讯飞董事长刘庆峰播放了一段视频——美国前总统奥巴马感谢科大讯飞让他学会了中文。其实这段视频是由科大讯飞人工智能语音合成系统完成的一次逼真模仿。2016年,科大讯飞在国际语音识别大赛、国际(机器)认知智能大赛中超过了IBM、微软等行业巨头获得大赛指标第一名。

  “在许多垂直领域,中国的大数据核心技术处于全球领先。比如在智慧物流领域,中国就比美国发展得好。”徐强表示,调研表明,菜鸟网络、运满满等企业的智慧物流建设,通过为货主和司机提供实时信息数据匹配,可以降低物流运价5%至10%,单车运行效率可以提升30%以上,降本增效效果显著。

  中国发展大数据已经具备一定的技术和产业基础。作为信息产业大国和互联网大国,2016年中国软件和信息技术服务业产值4.9万亿元,全球10大互联网企业中国占据4席,为大数据应用奠定了基础。百度、阿里巴巴、腾讯等国内的龙头互联网企业利用自身掌握大量数据资源的优势,不断创新和积累数据处理分析等关键技术,并基于大数据分析优化提升现有业务、开拓新业务,已经具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。

  加快建设数据强国

  2017年,全球大数据市场结构继续向服务化转变,同时从垄断竞争向完全竞争格局演化。典型的表现是,企业数量迅速增多,服务的差异度增大,技术门槛逐步降低,市场竞争越发激烈。据美国国际数据公司(IDC)统计,2017年世界大数据产业市场规模将达1508亿美元,比前一年增加12.4%。其中美国为788亿美元,西欧为341亿美元,两者之和占全世界市场规模的四分之三。

  “不同国家、不同公司的统计标准不一样,因此无法绝对比较中国大数据产业市场规模在全球的占比。但可以肯定的是,中国大数据产业规模发展迅速,将很快步入全球前列。”潘文介绍说,赛迪研究院统计数据显示,2016年,包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业达到3100亿元,大数据关联产业规模达到6万亿元,大数据融合产业规模达到3.5万亿元。工信部发布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》提出,到2020年,大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元。

  中国发展大数据有集中力量办大事的优势。据李冠宇介绍,目前我国已经颁布实施了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》等一系列重大政策,有20多个地区出台了相关的政策措施,还有20多个地方设立了专门的大数据管理机构,已先后建立8个大数据综合试验区。中国大数据发展呈现良好势头,形成了京津冀、长三角、中西部和东北地区等一批聚集发展区。

  潘文认为,中国大数据产业发展将迎来“黄金期”。随着国家大数据战略配套政策措施的制定和实施,我国大数据产业的发展环境将进一步优化,大数据的新业态、新业务、新服务将迎来爆发式增长,产业链进一步成熟和扩张。同时互联网的高速发展,将带动社会各领域对大数据服务需求进一步加强,政务、工业、电信、金融、交通、医疗等领域的应用层出不穷。预计2017年我国大数据核心产业规模有望达到4185亿元,未来3年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。

  尽管与发达国家相比,中国大数据发展还存在数据资源开放共享程度低、技术创新与支撑能力不强、大数据产业支撑体系不完善等差距,“但中国要发挥出市场规模大、应用需求旺的优势,以企业为主体集中攻克大数据关键技术,全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力,加快迈向数据强国。”李冠宇说。

8. 大数据分析挖掘大赛

2021年大学生可以参加的30+个科创竞赛-信息汇总(一)

1. “中国软件杯”大学生软件设计大赛:

2. “泰迪杯”数据挖掘挑战赛:

3. 未来杯高校AI挑战赛:

4. “发现杯”全国大学生互联网软件设计大奖赛:

5. “华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛:

6. 公共安全创新创业大赛:

9. 有关大数据的比赛

第九届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛(以下简称挑战赛)将于2021年3月举行。

举办挑战赛的目的在于以赛促学,激励学生学习数据挖掘的积极性,提高学生分析、解决实际问题的综合能力;以赛促教,推动数据挖掘技术在高校的推广和应用;以赛促研,为高校相关智力资源转化为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台。

10. 大数据挑战赛赛题

全国高校计算机能力挑战赛含金量非常高,

为贯彻落实习近平主席在十九大报告中关于“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”以及“善于运用互联网技术和信息化手段开展工作”等讲话精神,引导高校在校生学习掌握计算机与互联网知识,提高计算机应用能力、解决问题能力以及创新创业能力,为未来求职就业和生活学习打下坚实的技能基础,推动各高等院校计算机教育教学改革与创新。

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