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数据挖掘的背景(数据库的背景分析)

来源:www.xuniwu.cn   时间:2022-12-14 18:09   点击:300  编辑:admin   手机版

1. 数据库的背景分析

一、企业和个人信用信息基础数据库的建设背景

随着经济市场化程度的加深,加快企业和个人征信体系建设已成为社会共识。

二、企业和个人征信系统建设情况

企业征信系统:人民银行于1997年开始筹建银行信贷登记咨询系统,

三、企业和个人征信系统及其网络结构

目前企业和个人征信系统的主要使用者是金融机构,通过专线与商业银行等金融机构总部相连(即一口接入),并通过商业银行的内联网系统将终端延伸到商业银行分支机构信贷人员的业务柜台

四、企业和个人征信系统的主要功能

企业和个人征信系统的功能分为社会功能和经济功能。社会功能主要体现在随着该系统的建设和完善,通过对企业和个人重要经济活动的影响和规范,逐步形成诚实守信、遵纪守法、重合同讲信用的社会风气

五、企业和个人征信系统的信息采集

目前,企业和个人征信系统的信息来源主要是商业银行等金融机构,收录的信息包括企业和个人的基本信息、在金融机构的借款、担保等信贷信息,

2. 数据库开发背景

考勤管理系统是企业对考勤实行了信息化管理,考勤管理中主要涉及的管理任务有5个方面:部门信息管理、员工基本信息管理、考勤信息管理、考评信息管理以及系统管理。

  因此,Visual FoxPro6.0数据库开发系统作了考勤管理系统。员工的基本信息、员工考勤、考评管理、系统用户管理,适用于机关、金融和各企事业单位。

  考勤系统的目的是为实现员工考勤数据采集、数据统计和信息查询过程的自动化,完善人事管理现代化,方便员工上班报到,方便管理人员统计、考核员工出勤情况,方便管理部门查询、考核各部门出勤率;准确地掌握员工出勤情况,有效地管理、掌握人员流动情况,适用于机关、金融和各企事业单位。

  利用指纹生物识别唯一性特征进行考勤。避免传统的纸卡、IC卡考勤机代打卡的缺点。指纹考勤机验证有1:1和1:N比对方式。

3. 数据库的背景分析图

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4. 数据库管理系统背景

一、仓库管理系统的背景:

  随着计算机的应用普及,目前大多数企业的仓库管理数据资料已开始采用计算机数据系统管理,但数据还是采用先纸张记录、再手工输入计算机的方式进行采集和统计整理。这不仅造成大量的人力资源浪费,而且由于人为的因素,数据录入速度慢、准确率低。随着企业规模的不断发展,仓库管理的物资种类机数量在不断增加、出入库频率剧增,仓库管理作业也已十分复杂和多样化,传统的人工仓库作业模式和数据采集方式已难以满足仓库管理的快速、准确要求,严重影响了企业的运行工作效率,成为制约企业发展的一大障碍。

  二、仓库管理系统的意义:

  仓库管理系统帮助企业解决了以下问题:

  (1)采集输入代替手工输入减少了失误率。

  (2)使产品信息能快速录入到数据库中

  (3)减少了原材料的浪费和成品的丢失。

  (4)为企业把生产和销售整合在一起。

5. 数据分析报告背景

大数据产生的背景:

1、随着物联网、社交网络、云计算等技术不断融入我们的生活以及现有的计算能力、存储空间、网络带宽的高速发展,人类积累的数据在互联网、通信、金融、商业、医疗等诸多领域不断地增长和累积。

2、互联网搜索引擎支持的数十亿次web搜索每天处理数万TB字节数据。全世界通信网的主干网上一天就有万TB字节数据在传输。现代医疗行业如医院、药店等也都每天产生庞大的数据量如医疗记录、病人资料、医疗图像等。数据的量级不断升级、应用的不断深入和大数据不可忽视的价值让我们不得不探索如何才能让我们更好的受益于这些数据。

3、大数据是一次对国家宏观调控、商业战略决策、服务业务和管理方式以及每个人的生活都具有重大影响的一次数据技术革命。大数据的应用与推广将给市场带来千万亿美元收益的机遇,称为数据带来的又一次工业革命。

4、随着高速发展的信息技术,不断扩张的数据库容量,互联网作为信息传播和再生的平台,“信息泛滥”、“数据爆炸”等现象不绝于耳,海量的数据信息使得人们难以做出快速的抉择。

5、信息冗余、信息真假、信息安全、信息处理、信息统一等问题也随着大数据给人们带来价值的同时也造成了一系列的问题。人们不仅希望能够从大数据中提取出有价值的信息,更希望发现能够有效支持生产生活中需要决策的更深层次的规律。

6、在现实情况的背景下,人们意识到需要有效地解决海量数据的利用问题具有研究价值和经济利益。面向大数据的数据挖掘的特有两个最重要的任务。一是实时性,如此海量的数据规模需要实时分析并迅速反馈结果。二是准确性,需要我们从海量的数据中精准提取出隐含在其中的用户需要的有价值信息,再将挖掘所得到的信息转化成有组织的知识以模型等方式表示出来,从而将分析模型应用到现实生活中提高生产效率、优化营销方案等。

6. 数据库设计背景

个人信用信息基础数据库(简称个人征信系统),采集的主要信息包括:

(一)个人基本信息,包括客户的基本身份信息、教育背景、婚姻信息、居住信息、职业信息等内容。

(二)银行信贷交易信息,指客户在各商业银行或者其他授信机构办理的贷款或信用卡账户的明细和汇总信息,包括账户的基本信息、每月还款信息和过去24个月的还款历史等信息。

(三)其他信息,指与个人信用状况密切相关的行政处罚信息、法院强制信息等社会公共信息。

7. 数据库系统管理数据的背景

一、仓库管理系统的背景:

随着计算机的应用普及,目前大多数企业的仓库管理数据资料已开始采用计算机数据系统管理,但数据还是采用先纸张记录、再手工输入计算机的方式进行采集和统计整理。这不仅造成大量的人力资源浪费,而且由于人为的因素,数据录入速度慢、准确率低。随着企业规模的不断发展,仓库管理的物资种类机数量在不断增加、出入库频率剧增,仓库管理作业也已十分复杂和多样化,传统的人工仓库作业模式和数据采集方式已难以满足仓库管理的快速、准确要求,严重影响了企业的运行工作效率,成为制约企业发展的一大障碍。

二、仓库管理系统的意义:

仓库管理系统帮助企业解决了以下问题:

(1)采集输入代替手工输入减少了失误率。

(2)使产品信息能快速录入到数据库中

(3)减少了原材料的浪费和成品的丢失。

(4)为企业把生产和销售整合在一起。

8. 数据库的背景分析是什么

  cs背景指的是美国留学热门专业cs的专业背景。

  对于cs专业背景来说,CS专业更侧重申请人的专业背景,很多顶级学校都要求申请人必须有计算机的学士学位,或者是修过计算机的核心课程。

 如计算机科学与技术、软件工程等都属于相关匹配专业。国内这些专业的本科阶段课程基本涵盖了CS的核心课程,因此这些专业背景的学生可以说是完全匹配。

  至于跨专业申请,计算机并不是一门容易跨专业申请的学科。如果要跨专业申请,至少要修过一些核心的基础课程,如C语言、JAVA、计算机结构、数据库等等。通常国内工科背景的学生可以尝试转专业申请,但是转专业难度很大,不建议轻易尝试。另外学校背景也很重要,一般名校也会看重国内top10的学校。

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