1. 基于大数据挖掘的精准营销策略研究
1、提高信息传递精准度
将收集到的用户基本信息、消费者行为信息和互联网应用信息整合到一个完整的大型数据库中。
通过对数据和信息的分析，可以帮助企业准确地找到符合产品消费者定位的客户。改善以往产品信息量大、面广造成的资源浪费，从而提高广告信息推送的效率。
2、高效维持忠诚顾客
28原则表明，企业80%的利润来自于二成的忠实客户。大数据可以发现并照顾到高品牌忠诚度的需求，并注重保持忠诚度，使企业拥有稳定的客户来源。
3、检验营销策略
大数据可以决定营销计划是否合理。每个营销计划应适用于一个或多个按大数据分类的组。如果营销决策没有明确的受众群体，不能准确地投放到合适的人群中，就会大大降低节目的效率。
二、大数据精准营销的切入点
1、观察行为数据
在全面深入的用户数据中，要及时了解消费者行为，分析顾客需求，做好需求产品的营销工作。在淘宝网上搜索“牙膏”。淘宝网会及时推送和猜测你最喜欢的牙膏和牙刷等相关产品信息。如果推货不及时，顾客已经从其他渠道采购了货物，企业将损失顾客。灵活使用数据分析来渗透消费者的思想。在购买之前为他们推销合适的产品可以提高销售的成功率。
2、筛选目标顾客
由于产能限制，企业只能服务一定数量的顾客。采用大数据分析法，根据消费者的行为特征将其分为不同的群体，根据产品定位从数据库中选择合适的群体，根据消费能力和行为模式，个体分为优秀顾客和普通顾客。采用精准营销策略，实现达成利利润最大化。
3、投放个性化产品及广告
精准营销改变了过去广告追求覆盖范围广的局面，转而追求精准。通过大数据分析，挖掘消费者兴趣点，针对不同兴趣群体选择不同的产品，制定不同的广告及时投放。为顾客创造个性化体验，提高广告效率
4、创建沟通体系
当顾客有购买产品的欲望时，它将使用最喜欢的频道，获取有关产品的详细信息。利用大数据掌握顾客中常用的沟通方法，并与顾客进行一对一的详细沟通和解答，可以消除顾客，消除费顾虑，产生实际的购买行为。
5、完善客户体验
顾客体验的质量会影响到顾客的再消费、产品的声誉、忠诚度的数量顾客等等。适度地接受[ 顾客 ]建议和改进产品是企业做大做强的基础。利用大数据得到关于商品使用最不满意的信息和顾客中最不满意的部分。及时反馈改进并获得顾客批准。
三、大数据精准营销的策略
1、开发个性化商品
发展个性化商品以满足当今消费者的特殊需求已逐渐成为商品生产的趋势。在供过于求的市场形势下，生产个性化商品是企业参与竞争的有效手段。
（1）从消费者偏好开始。通过数据分析，可以准确了解消费者的偏好，开展适合个人偏好的商品设计活动，帮助企业抢占市场份额。
（2）从商品的延伸开始。在市场商品的核心表现大致相同的前提下，运用数据分析方法，开发其他层次的以消费者为中心的商品（例如包装、附加性能等），并获得顾客的青睐。
2、差异化商品定价
同一商品对不同顾客需求的满足程度不同，顾客的可接受价格也不同。在顾客对价格变化的敏感度可分为不同群体且不存在市场投机的前提下，通过对消费者心理和行为的数据分析，采用浮动区间差异定价策略，可以获得更多的顾客购买行为。
（1）根据顾客对商品的渴望，消除费水平和品牌忠诚度等因素，自行制定不同的价格。例如，一线城市的商品价格高于三线城市，会员价格低于普通价格。
（2）根据不同的采购渠道，制定不同的销售价格。例如，那些在线销售的成本比实际成本低，并且倾向于在线消费的客户有更多的商品选择，更低的网络定价更有竞争力。
（3）根据不同的销售时间确定不同的销售价格。例如，新产品的新鲜价格高于后期价格，高峰价格高于淡季价格。
3、准确传递商品信息
利用各种互联网渠道，收集海量用户行为数据，建立建大数据库，通过技术分析，推断用户偏好和潜在消费需求，为企业筛选目标客户，传递目标信息，可以科学地提高企业的竞争力。精准营销的效率。
（1）根据RTB传输原理。网络广告服务商利用大数据收集和分析在线阅读查询信息，自动判断消费者的偏好和可能感兴趣的产品。用户再次上网时，会收到相应商品信息的广告，提高广告的转化率。
（2）依据社交网站传递原理。
事物是群居的，有社会交往的人往往有共同的偏好。商品信息在社会中的传播速度非常快。看到信息的人不仅多，而且根据商品目标客户的定位也高。消费者更容易信任使用大数据的人，从而找到具有更高社会群体中地和更大声音能力的人来传输商品信息。比如，权威建议、名人代言等。
4、创建沟通体系
广告信息内容有限，消费者不能仅仅依靠广告信息来决定是否购买本产品。人们往往会通过其他渠道了解自己想知道的其他商品信息，或寻求公众对商品的客观评价。高度透明的信息时代为顾客提供了大量的信息渠道，如网页、社交媒体网络商城。每个顾客都有自己喜欢的查询频道。大数据可以帮助企业了解每个企业的共同沟通渠道顾客。开展活动，提供顾客的详细答案，以保证顾客购买商品。
大数据帮助精准营销必将成为未来营销的重要方向。希望企业利用好精准营销，促进经济发展。
2. 大数据营销策略分析
大数据的运营模式关键包括以下几个方面
1）数据市场销售：该方式关键就是指将初始数据开展市场销售，或是授权第三方应用已有数据。该方式在中国因为多种多样缘故进度迟缓，海外关键在金融业用以个人信用分析等。
2）科学研究咨询分析：该方式就是指企业（如顾问公司）根据已有数据、公布数据或第三方数据开展分析，得到行业分析报告或是一些特殊方位的汇报，并将汇报开展出售的方式。
3）服务平台：该方式出示服务平台专用工具的租赁，企业将已有数据导进其服务平台或运用服务平台专用工具导进第三方数据，并且用其出示的专用工具开展测算，再将数值取回来。该方式下，服务平台依照数据量和使用时间开展收费标准。该方式很有可能与第三方数据储存相结合，针对客户而言，将数据放到第三方数据库房并应用其服务平台开展测算，比较方便快捷。
4）广告宣传等运用：根据将大数据开展分析和挑选，进而将广告宣传要求连接至DSP服务平台等，供即时竞价等。
5）人工智能技术开发设计：该运营模式关键根据大数据分析持续开展人工智能技术商品的开发设计，如Google的无人驾驶等。该方式在中国运用仍较少。
6）第三方储存：在该运营模式下，企业自身并不建造数据库或是数据管理中心，只是立即将数据上传入第三方开展储存和管理方法，该方式针对企业的资本开支工作压力较小。除此之外，大家注意到第三方储存因为其在技术性和机器设备上的领跑性，能够协助企业在节约项目投资的状况下得到 不错实际效果。
7）第三方分析：在该运营模式下，企业自身并不开展大数据分析，只是聘用第三方对已有大数据开展分析。一般，企业会特定研究内容或科学研究目地，由第三方开展实际操作。另外，大家注意到，第三方分析很有可能会根据第三方储存的技术性上由第三方一并进行。
营运商的大数据运营模式关键有：
（1）模式：运营分析该方式下，营运商会聘用第三方企业针对BOSS系统软件开展运维管理，以往，BOSS系统软件关键偏重于BSS系统软件的运维管理，更侧重于对互联网应用状况及客户电話、信用卡账单等信息的分析。这类分析可以协助营运商提高互联网应用高效率、能够更好地服务客户等。
（2）第三方分析：在大数据时期下，传统式的运营分析系统软件碰到挑戰，营运商会考虑到怎样能够更好地应用其大数据。大家见到，营运商依然会采用以前BOSS系统软件的方法，本身购置硬件配置机器设备，并交给第三方开展运维和分析。
（3）大数据营销：在营运商依据客户的ARPU值、地区、本人信息等大数据开展分析后，能够开展大数据营销。现阶段，这类协作一般是与第三方开展协作。由第三方明确提出合理实体模型与优化算法，在营运商数据库文件开展运作，并得到符合规定的群体，营运商根据对外开放插口对其开展大数据营销。在该全过程中，第三方没法得到 客户的精确信息。依据大家的调查，某营运商省子公司根据这类合作模式，促使其金融理财产品推销产品电話的通过率已达到5%。
以中国联通为例子，沃门户与晶赞高新科技早已就广告宣传开展协作，包含PC手机客户端，Wap手机客户端等，包含主页、內容页顶端通栏和底端通栏、协作频道栏目等。合作模式为：中国联通承担广告素材的审批，而晶赞高新科技出示整套广告宣传解决方法。晶赞实际承担从早期（包含部位及种类以内的广告栏使用价值发掘），到中后期（市场销售、推广、制作及管理方法）的各阶段并导入DSP服务平台。此类协作即归属于营运商大数据时期下的大数据营销。
（4）第三方协作营运商与第三方协作的方法将不但仅限于大数据营销。中国联通早已与招行创立“招联消费信贷企业”，相互朝向网络金融行业。该合作方式下，中国联通关键奉献的是其所有者的巨大且真正的信息及其根据大数据能够分析出的結果。大家觉得，金融业针对大数据的要求比较急切，由于其牵扯的潜在性获益或损害成本费较高；除此之外，也因为其此，此项协作可以为大数据分析产生较高股权溢价，是典型性的效应标价并非成本费加持标价。大家觉得，营运商与金融业的协作探寻脚步可能加速。
除此之外，大家觉得，营运商现阶段积极主动进军物联网技术、尤其是车联网平台，这类协作将必须针对大数据开展合理收集与分析，一样将是营运商大数据将来积极主动发展趋势的方位。
3. 基于大数据挖掘的精准营销策略研究论文
1.市场定位
在写营销方案之前，首先需要对市场进行定位和了解，看看产品所对应的目标群体有哪些，这些目标群体都有什么特点，清楚了解这些的话，对营销策划的制定也提供了很好的依据。
2.环境分析
其次，清楚的知道一个产品的营销环境，明白产品在营销中的优势、劣势我们要扬长避短才能做好销售工作。在这个过程中我们才能发现产品存在的机会与威胁，知道有哪些是我们可以发展的，哪些是要去避免的。
4. 大数据分析与精准营销
营销数据分析大多时候下就是销售数据分析，可以这样处理：整理好销售中需要关注的数据维度，将其做成可视化仪表盘，定期更新数据就行，销售数据主要包括这些维度：
1、销售外勤管理
作为一个小领导，每天都要看下属的客户拜访情况，团队的成员会在协同软件上详细记录自己的拜访的情况，包括客户名称、行业和具体情况，由我来做汇总工作。
团队拜访情况：观察折线图，发现有明显下降的趋势，询问负责人，及时做出调整。
客户拜访情况：通过下属记录的明细数据了解每个客户拜访次数，拜访三次左右的客户会督促他们重点跟进一下；拜访了五次以上却没有签单的客户，了解原因，考虑是否放弃。
客户行业分类：拜访和签单客户中，哪个行业居多也是莓菌关注的指标，根据实际情况及时调整销售策略，重点攻占成交率高的行业客户。
2、销售业绩管理
作为公司的销售，给公司带来实际的收益是老板最愿意看到的，而如何管理好每个销售，是至关重要的。对于销售业绩的管理，同样也是通过数据直观的了解并及时调整方向，这样老板能直观了解数据情况。
销售排名：优秀的销售都喜欢拼第一，所以销售龙虎榜尤为重要，每天莓菌会通过实际业绩排名对前三名员工给予相应的奖励，老板也会通过排行榜了解各部门业绩情况。
客户排行榜：客户方面也会做成交额汇总，因为大客户是需要定期维护的。对于有些大客户，成交额下降可以提醒我们及时做好补救。
库存管理：对于销售而言，了解公司库存会节约很大的成本，因为一旦缺货就会影响正常的交付时间。通过图表来了解产品销售情况，哪些产品卖的好一目了然。
这些数据都是销售比较关注的数据，可以在BDP个人版上做好可视化图表，然后直接通过“分享”直接将数据结果分享给Boss。而且每周在BDP上追加数据（要是是直连数据库或第三方平台数据，那数据都不需要追加，数据是自动更新的），省事很多很多，数据结果图表也就更新了，分析效率提高了很多！
5. 大数据时代精准营销策略分析
1客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。
2模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。
3加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。
4降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。
6. 基于大数据挖掘的精准营销策略研究报告
保险精准营销
庸置疑，无论是主动还是被动，中国保险业正在经历大数据的洗礼。保险业如何才能深度挖掘使用大数据，让其蕴含的价值真正被源源不断地吸取是当前险企必须正视的问题。
据波士顿咨询分析，在全球范围内，保险行业正处于科技推动变革的阶段。以互联网、移动、社交网络、云计算和大数据为代表的数字化技术，正在加速影响着保险业的日常运作，大数据将推动保险行业转型与变革。然而从目前国内险企自身发展情况来看，大数据应用最多的领域还仅限于交叉销售。
应该说，领先的海外保险机构已经在定价、营销、保单管理、理赔和反欺诈等不同领域对大数据应用进行了积极的尝试和创新，这些创新对于保险业的商业与运营模式已经产生了革命性的影响。新技术应用已成为未来互联网保险发展的标配，传统保险中介受到互联网渠道的冲击已经显而易见。一方面，传统保险中介机构“熟人”、“转介绍”等销售方式渐渐被“大数据”更为精准的营销和深度需求挖掘取代;另一方面，互联网的服务边际成本较低。
大数据在保险行业的运用目前主要有三个方向，其中一个就是精准营销。
保险精准营销服务有以下优势：
1、更加精确
在互联网时代，保险精准营销可以准确知晓用户的各类习惯甚预测其行为模式，提高销售的成功率。
2、成本更低
与传统的上门营销、电话营销，甚至是扫街营销等方式相比，保险精准营销可节约大量的人力物力、提高营销精准程度，节约了大量的营销成本。
3、效率更高
保险精准营销可以精准分析的客户的需求，主动向潜在客户/目标客户推送各类针对性的保险信息，推送沙龙活动/网点/财富管理中心等线下活动的邀请函，唤醒沉睡客户，并增加客户粘性。
2021如何保险精准营销
以保险产品精准营销为示例：
针对离婚的夫妇：一方抚养孩子的条件是另外一方要支付一笔费用，可是支付一笔费用的一方心里会想，这个钱不知道你会干什么去，并且孩子还不一定能够持续地感受到另一方亲人的爱，而保险可以帮助他，照顾孩子一生。
针对企业主：保险是最忠诚的朋友，永远不会背你而去;保险是给自己留一条后路，也是底牌，不管如何都可以东山再起;做生意拼的就是心态，保险就是稳定心态的定海神针;保险是唯一不能被法院执行的财产。
刚生下宝宝的妈妈：对孩子疼爱得不得了，爱是需要纪念的，用保险这种特别的方式纪念你特别的爱，让这种爱延续和传递下去。
政府官员(金领)：高处不胜寒，做官就会能上能下，位置可以辞去，可是生活不能被改变，所以要做好未雨绸缪。
退伍军官、拆迁户、征地补偿、彩民中奖：面对突然的一笔钱，亲戚朋友都来借钱，不接或者借少了，引起家庭矛盾，借了，也不知道能不能还上，买了保险就可以解围，还可以防止挥霍，让财富细水长流。
长寿家族的人、白领、愿意享受生活的人：储蓄总有一天会用完，至少你担心会用完，按年取的那种终生寿险就不同，活多大领到多大，无忧无虑度过晚年。
土豪：保险给生命保值，给生命标价，感觉自己值多少，就给自己标多少。
孩子：留下一笔钱，担心自己的孩子不务正业，挥霍，不如留点保险，让他细水长流。
身边发生过重大疾病的人：身边有亲戚朋友，患了肿瘤、做心脏搭桥手术，也会担心未来有可能的巨额的医疗费用，买了保险就可以了。
再婚家庭：生意人再婚，担心自己的媳妇对自己的父母不孝顺，及自己的孩子不好，就可以提前买一些保险，如果真遇到了这样的媳妇，就当保险替你尽孝以及弥补对孩子的爱;男子车祸身亡，用父亲赔款，给孩子买份保险，让父亲的爱永远陪伴在孩子身边，重新组建家庭，也不会因为要不要用那笔钱，而影响家庭和睦。
高危职业：出租车司机、经常出差的、工地上的等，都是家里的顶梁柱，如果要有闪失，整个家庭都会受到影响。
小康之家：看起来美好的生活，潜藏了巨大的危机，辛辛苦苦几十年一病回到解放前。
7. 基于大数据挖掘的精准营销策略研究方法
传统的营销定位具有局限性且广告沟通成本高，精准营销则可量化营销的结果，并且借助的是数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段，保障了与客户的长期个性化沟通，使结果可度量、可调控，成本更低；精准营销提供的系统手段还可以保障企业和客户的长期沟通，从而不断满足客户的需求，提高用户粘度。
实现精准营销的核心是CRM
CRM可以做到深度开发目标客户，支持公司发展战略，实现会员信息的管理与应用，建立客户为中心的集中式营销管理平台，实现业务与管理规范化，效益最大化。
CRM是面向客户，关心客户，一切围绕客户为中心来运作的管理体系，它通过一套软件来实现企业的管理思路和管理模式。CRM系统的核心是客户数据的管理，焦点是自动化并改善与销售、市场营销、客户服务和支持等领域的客户关系有关的商业流程。
CRM的几个主要模块：
一、数据管理：把内部信息与数据接触点管理起来，实现数据的跨区域跨部门的集中管理与共享应用；
二、流程管理：实现相关业务流程管控和自动处理，固化管理流程；
三、智能管理：实现企业分析智能，据此对外为客户提供有效的客户关怀服务，对内为企业提供有效的准确的分析决策依据。
目前，越来越多的企业单位通过“精准营销”的营销模式，精确找到目标顾客的需求，从而拉近自身与具体顾客的距离。使用CRM可以让企业进行精准营销、高效获客，并通过外呼平台与精准用户建立直通交流渠道，做到一站式精准营销服务，达到低成本可持续发展的企业目标。