1. 大数据挖掘与商务智能
1、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
PS:经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，有些人用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
2、Hadoop开发工程师
熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，
3、数据分析师
数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
PS:作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等数据分析软件中的一门，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
4、大数据分析师
通俗一点，这是集Hadoop开发工程师和数据分析师、数据挖掘工程师为一体大才能人才。如果这些你都会，并且有一定的经验，那薪资可是不用说的。
5、大数据可视化工程师
需要熟悉Storm、Spark等计算框架，熟悉Scala/Python语言;精通Java开发，能够独立搭建SSM项目;了解Redis或MongoDB等Nosql，熟练掌握linux基本操作;拥有一定Java多线程开发能力，对程序设计模式有一定理解，对数据库有一定了解，熟悉ETL流程等。
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2. 大数据和商务智能
大数据管理好。
以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。一些商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。
数据科学与大数据技术，主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。
3. 商务智能与数据科学
它包含了信息和管理两个方面，所以他所学的专业也主要围绕这两个方面展开，在管理方面，一般大学都会在本科安排管理科学，行为学，社会学等有关的学科。
在信息专业一般大学会安排通信课程，商务智能课程，数据挖掘课程，信息系统的设计与实现等等。由于不同的大学，他们在信息管理与信息系统这一专业的具体研究方向不不一样，所以在本科学习的课程也会有稍微的不同。
4. 大数据工程与商务智能
电大大数据专业学习大数据营销，Javα程序设计基础数据库及应用正太网页技术，操作系统应，pHp用动态网站设计基础及应用，数据采集与管理，大数据技术数据统计分析，商务报表应用。数据处理等等。该专业主要培养掌握大数据技术的理论基础知识。
5. 大数据挖掘与商务智能专业
数据专业就业方向有：
1.数据工程方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
2.数据分析方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
6. 商务智能与数据挖掘重点
就业待遇如下：
大数据分析师的岗位可以分成三个层次。第一个层次为初级大数据分析师，主要从事数据监控、统计分析，月薪为8000-10000元；第二个层次为中级大数据分析师，主要从事数据建模与挖掘，月薪12000-18000元；第三个层次为高级大数据分析师，主要从事数据建模与挖掘、辅助管理决策，月薪20000-30000元。
7. 数据挖掘与商务智能的区别
企业运算即Enterprise Computing。
企业运算主要是指企业信息系统。
如ERP软件（企业资源规划）、CRM软件（客户关系管理）、SCM软件（供应链管理，即物流软件）,银行证券软件,财务软件,电子商务/政务（包括各种网站），数据仓库，数据挖掘，商务智能等企业信息管理系统。
8. 金融数据挖掘与商务智能
65%。
大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。根据资料显示2022年该专业的考研通过率是65%，通过率还是很高的。
该专业的主要专业方向有：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。
9. 大数据商务应用
专科生电子商务好一点。
因为专科生学习的电子商务毕业以后就业要好找工作一点，一个原因是电子商务的学习内容和知识要点专科生更加的容易接受一点，还有一个就是学历的问题，做大数据专业对学历的要求要比较高，一般是一本大学或者是研究生起步的，专科毕业不好就业。
10. 数据挖掘与商业智能
sas统计证中国专业认证是公认的数据挖掘和商业智能领域的权威认证，它参照SAS全球认证体系标准，专门针对中国企业的实际情况设计。
统计证的考试时间是每年9月份的第三个星期日。考试时间为120分钟。报考条件是：
1.熟悉统计法律法规和规章。
2.坚持原则，必备良好的道德品质。
3.具备从事统计工作的专业知识和技能。