1. 什么是大数据什么是云计算
对。
信息技术（Information Technology，缩写IT），是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。它也常被称为信息和通信技术（Information and Communications Technology, ICT）。主要包括传感技术、计算机与智能技术、通信技术和控制技术。
2. 什么叫云计算和大数据
大数据，云计算和物联网的区别，大数据侧重于海量数据的存储，处理与分析，从海量数据中发现价值。
服务与生产和生活云计算本质上旨在整合和优化各种it资源，并通过网络以服务的方式廉价提供给用户。
物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新，是物联网发展的核心。大数据，云计算和物联网的联系，从总体上看，大数据，云计算和物联网。这三者是相辅相成的。大数据根植于云计算大数据分析的很多技术都来源于计算而物联网需要借助云计算和大数据技术，实现物联网大数据的存储，分析和处理。
3. 云计算与大数据是什么
互联网是基础，云计算大数据是基于的应用。没有互联网就没有云计算大数据，反过来，互联网如果云计算大数据以及其他应用，就失去了存在的价值。
云计算和大数据都是用来开发互联网海量信息的工具。互联网海量的信息作为新兴生产资料，经过整理分析后应用到相关行业和企业形成新的生产力，这就是互联网+。
4. 什么叫大数据什么叫云计算
云计算（cloudcomputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。XenSystem，以及在国外已经非常成熟的Intel 和IBM，各种“云计算”的应用服务范围正日渐扩大，影响力也无可估量。
目前云计算已被广泛应用于电子商务、教育、医疗、交通、政务、游戏、机场、生物科学、媒资、汽车、物流等行业。很多人都很好奇常见的云计算应用有哪些，今天千锋就来给大家一一介绍。
云计算应用之一：金融云。金融云是利用云计算的模型构成原理，将金融产品、信息、服务分散到庞大分支机构所构成的云网络当中，提高金融机构迅速发现并解决问题的能力，提升整体工作效率，改善流程，降低运营成本。
云计算应用之二：制造云。制造云是云计算向制造业信息化领域延伸与发展后的落地与实现，用户通过网络和终端就能随时按需获取制造资源与能力服务，进而智慧地完成其制造全生命周期的各类活动。
云计算应用之三：教育云。教育云是“云计算技术”的迁移在教育领域中的应用，包括了教育信息化所必须的一切硬件计算资源，这些资源经虚拟化之后，向教育机构、从业人员和学习者提供一个良好的云服务平台。
云计算应用之四：医疗云。医疗云是指在医疗卫生领域采用云计算、物联网、大数据、4G通信、移动技术以及多媒体等新技术基础上，结合医疗技术，使用“云计算”的理念来构建医疗健康服务云平台。
云计算应用之五：云游戏。云游戏是以云计算为基础的游戏方式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。
云计算应用之六：云会议。云会议是基于云计算技术的一种高效、便捷、低成本的会议形式。使用者只需要通过互联网界面，进行简单易用的操作，便可快速高效地与全球各地团队及客户同步分享语音、数据文件及视频。
云计算应用之七：云社交。云社交(Cloud Social)是一种物联网、云计算和移动互联网交互应用的虚拟社交应用模式，以建立著名的“资源分享关系图谱”为目的，进而开展网络社交。
云计算应用之八：云存储。云存储是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
云计算应用之九：云安全。云安全(Cloud Security)通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。
云计算应用之十：云交通。云交通是指在云计算之中整合现有资源，并能够针对未来的交通行业发展整合将来所需求的各种硬件、软件、数据。
5. 什么是云计算大数据概念
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，如购物网站的消费记录，这些数据只有进行处理整合才有意义。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
6. 大数据与云计算是什么
大数据和云计算属于广义上的计算机科学。
计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，而大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，云计算则是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，大数据、云计算的开展都需要依托计算机技术。
7. 大数据和云计算
两者的主要区别如下：
1.大数据云计算是数字经济的核心内容和重要驱动力，数字经济是大数据价值的全方位体现。
2.数字经济是以新一代信息技术为基础，以海量数据的互联和应用为核心，将数据资源融入产业创新和升级各个环节的新经济形态。
3.大数据云计算作为数字经济的关键生产要素，构建数据要素市场是发挥市场在资源配置中的决定性作用的必要条件，是发展数字经济的必然要求。
8. 什么是大数据,云计算
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分
9. 云计算和大数据是什么
大数据是指传统数据挖掘和处理技术无法揭示底层数据的见解和含义时使用的过程。可以运用于许多领域，例如现在我们常见的电商定向推送。
云计算是指分布式计算，通过网络解决任务分发，并进行计算结果的合并。运用于人工智能