1. 大数据大数据挖掘
它的理论核心就是挖掘计算方法，计算方法是对数据所具有的价值进行深度挖掘到的重要工具，这些计算的方法和统计的方法都是被全世界的统计学家公认的道理，通过对数据的统计和计算等可以深度的挖掘出数据所具有的价值，并且在经过精准的计算和挖掘之后才能够对数据进行高效而又大量的处理，从而能够让人们迅速的找到数据利用的价值。
2. 大数据 数据分析 数据挖掘
在美国，计算机专业是理工学科中就业好、薪资高的专业之一。
在2016年PayScale美国专业薪水排名中，计算机科学、计算机工程等相关专业名列前茅。美国劳工部公布的数据显示，计算机行业在美国的平均薪资超过7万美元。美国大学尤其是如 Carnegie Mellon, MIT, Stanford 等名校都开设有计算机科学系，而且已经把这个专业的领域分得很细，而且该专业的科研经费也是十分充足。
3. 大数据 挖掘
有的，不然那么多人报名，只能挑选一下，淘汰大部分选手，留下精英参加
4. 大数据挖掘与分析
10年前就在谈大数据时代了，数据是大数据时代的基础。怎么挖掘大数据是一个比较抽象的问题，首先你要有几个东西。
第一、要有基础数据，数据时代所有的人和物都是一个个数据编辑出来的形象，只要你有用到智能软件，互联网所有的踪迹都会被收录，所以要挖掘数据你要有一套自己的数据收集系统，这些系统大到crm系统，小到一个H5都可以用来收集数据只是收集到的数据有多有少。
第二、当你有数据了之后就要想办法来分析数据，把数字变成信息，这个就要用到软件和人力了，筛选出数据库你想要的内容进行应用比如你想要了解消费者年龄，喜好这些都是最基本画像，这个部分才是最难的。
5. 大数据分析挖掘
应该有一两万吧，好像听说这方面的工程师工资是越来越高的，也要看经验的
6. 大数据深度挖掘
本书是国内绝大多数高校采用的知名教材《云计算》（1-3版）的姊妹篇，是中国大数据专家委员会刘鹏教授联合国内多位专家历时两年的心血之作。大数据领域一直缺乏一本权威教材，希望本书能够填补空白。[1]
本书系统地介绍了大数据的理论知识和实战应用，包括大数据采集与预处理、数据挖掘算法和工具和大数据可视化等，并深度剖析了大数据在互联网、商业和典型行业的应用
7. 大数据信息挖掘
信息大数据属于计算机一类的专业。相关专业名称有:“信息与计算科学”、“数学与应用数学”、“统计学”等。 信息大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的,所以是计算机一类的专业。
大数据概念应用到IT操作工具产生的数据中，大数据可以使IT管理软件供应商解决大广泛的业务决策。