1. 数据分析挖掘软件哪个好
cnki是结合中科院和很多科学机构，做的很好，也有一定的挖掘和趋势分析，还有很多学术辅助工具，关键是它的库比较全也比较好用。
在国内，大家做论文，只要学校能拿到cnki的库，大多不去碰维普，基本涵盖了
维普也偶尔用用，但实在一般。
至于万方，虽然挺有感情的，科技部的，情报中心那边的数据库也做的不错，但易用性还是差些，我同学去面试数据挖掘，万方诚恳要他，但他还是觉得差点意思。
至少在我和周围同学，目前来说，cnki不是首选，而是唯一选择。
2. 数据挖掘软件对比
数据分析软件有：Excel、SPSS、SAP
SAP分析云的可视化技术,为企业优化管理与决策方式与直观报表.SAP 提供实时的,情景式的,互动式的全新分析体验.
EXCEL是一个功能强大的数据分析和可视化工具，可从 Microsoft 365下载免费试用 EXCEL电脑版、 EXCEL网页版、 EXCEL文件格式、 EXCEL文件格式、 EXCEL文件格式、 EXCEL文件格式等。
spss是一个非常专业的数据统计软件,能够对信息的采集、处理、分析进行全面评估和预测。
数据分析：
资料分析，就是利用适当的统计分析方法，对收集到的大量资料进行分析、提取有用信息、形成结论，并对资料进行研究、归纳、总结的过程。该过程也是质量管理系统的辅助过程。实际上，数据分析可以帮助人们做出判断，从而采取适当的行动。
3. 数据分析挖掘软件哪个好一点
软件好应该从几方面考虑
第一，界面友好程度及功能是否完备
第二，价格是否合适，是不是在预算之内
第三，任何产品都离不开服务，是否能提供及时有效的售前售后服务
基于这些出发点，我们可以根据需求比较每家公司产品的优劣，选择合适的产品服务：
智泽华主要从事分析、预警、决策支持等智能化管理（AM）软件开发，智泽华财务顾问专家不是简单的就财务指标论财务状况，而是从经营业绩、成本、资产质量、经营协调性、资金结构、偿债能力、盈利能力、发展潜力、现金流量、营运能力等11个方面入手，对企业的经营和财务状况进行分析诊断，回答管理者们普遍关心的问题。
中科数码数据分析与决策支持系列产品，通过对信息化数据的深度挖掘分析，自动生成图文并茂的月度、季度、半年度、年度财务分析报告和报表，对企业过去和现在的经营成果、财务状况和现金流动及其变动情况进行剖析和评价，了解企业经济活动的过去、评价现在、预测未来，凸显企业在运营过程中的利弊得失，减少决策的盲目性，帮助经营理者改善决策。
中恒诺德" 在数据仓库、数据挖掘、专家经验模型和商业智能技术基础上开发的分析财报的软件。 一切源于数据，用数据说话，让企业经营者在做出经营决策时，不再是只凭着自己的经验，而是有准确有效的分析资料作为依据。
以上是几款软件和各自特点，随着ai技术的发展，越来越多的软件走向智能化，财务分析软件也出现很多快速成长的公司。建议选择当地的龙头企业，以便获得更高质量的服务。
4. 数据分析挖掘软件哪个好用
魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。
采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。
5. 数据分析和挖掘软件
神箭手：入门门槛最高但自由度最大的采集平台。
火车头：最老牌的主流采集工具，也是最“软件”感的采集工具。
八爪鱼：市面上最直观可视化且高自由度的采集工具。
八爪鱼 特点： 1、行业知名，百万用户都在使用。
2、内置数百个主流网站采集模版，满足绝大部分采集需求，会鼠标点击以及文本输入即可采集数据。
3、智能防采集，自动识别多种验证码，提供代理IP池，结合UA切换.
火车头 特点：1、专业的互联网数据抓取、处理、分析，挖掘软件。
2、可以灵活迅速地抓取网页上散乱分布的信息，并通过强大的处理功能，准确挖掘出所需数据。
3、是行业内领先的网页采集工具，有着众多的使用人数和良好的口碑。
6. 数据挖掘相关软件
我来推荐一下前嗅的ForeSpider数据采集软件，完全是可视化操作，如果有通过可视化采集不到的内容，都可以通过简单几行代码，就可以实现。除了采集数据，还有这个软件内部集成了数据挖掘功能，通过一个采集模板，就可以挖掘全网的内容。在数据采集入库的同时，它和前嗅的ForeAna数据分析系统相连，对数据进行深度的大数据分析。
如果网站过于复杂，反爬虫措施比较多，一般的爬虫软件就用不了了，但是可以用ForeSpider内部自带的爬虫脚本语言系统，简单几行代码就可以采集到高难度的网站。比如国家自然基金会网站、全国企业信息公示系统等，最高难度的网站都没有问题。
最主要的是他采集速度非常快，我之前用笔记本采集的，一天就几百万条，用别的采集软件，用服务器采，一天才100多万条。
所以建议你可以先下载个免费版试试，免费版不限制功能，没有到期时间。用的好了他还有很多高级版本。
我使用过很多的采集软件，从中总结的经验，希望对你的问题有用处。
7. 数据挖掘的分析软件
数据挖掘：Data mining，又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 举例：爬虫软件就是简单的数据挖掘 数据分析：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。 数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。 举例：通过对大量数据的分析马云知道了杭州地区的女性的...