spss能做哪些数据分析？

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款统计分析软件，广泛应用于社会科学、市场营销、医学、心理学等领域。SPSS可以执行以下数据分析任务：

1. 描述性统计分析：对数据进行基本统计量计算，如均值、中位数、众数、标准差、方差、百分比等。

2. 探索性数据分析（EDA）：通过图表和图形展示数据的结构、趋势和关联性。

3. 频率分布分析：计算各种样本或总体的频率分布，如百分位数、正态分布检验、T检验等。

4. 相关性分析：计算变量之间的相关系数，如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数等。

5. 回归分析：研究一个或多个自变量与因变量之间的关系，如线性回归、多项式回归、逻辑回归等。

6. 聚类分析：根据某些特征将数据划分为多个类别，如K-means聚类、层次聚类等。

7. 主成分分析：提取数据中的主要特征，减少变量数量，降低数据维度。

8. 因子分析：提取数据中的潜在结构，解释变量间的关联性。

9. 时间序列分析：分析时间序列数据的趋势、周期和季节性，预测未来值。

10. 生存分析：研究生存数据的分布、检验生存函数、分析生存曲线等。

SPSS提供了丰富的数据输入和处理功能，以及可视化界面，使得用户能够轻松地执行各种统计分析任务。SPSS还支持多种文件格式，如.sav和.psv等。同时，SPSS提供了集成的统计报告功能，方便用户生成专业的统计分析报告。