一、什么是大数据预测与分析?
大数据的预测分析就是利用大数据对未来结果做出的分析,大量应用到预测,决策等领域。
二、如何利用大数据进行预测?
大数据另一核心就是预测,它能够让企业在预测中迎接现实。企业把数学运算应用到海量的数据中来,来预测未来可能发生的事情。
预测是大数据的力量的核心,已经被多次证明。微软公司认为:“微软生产的一款数据驱动软件,能够通过风扇、空调、电器、电灯等电器积累下来的海量数据,便可知道怎样节省能源的浪费,就这个数据的搜集可以为世界节省43%的电能。”与此类似的事情,还有谷歌对于关键词的搜索进行分析,它能够比政府检测部门提前两周预测到流感的分布情况,提供预警服务。
大数据的出现,可以对数据进行分析获得对商机、社会服务的预测,大数据从局限于学术圈子扩大到了商业机构和政府部门。大数据开启了一个重大的时代转型。就像是望远镜让我们看到了宇宙的广阔,显微镜让我们看到了看不见的东西一样,大数据正在改变我们的生活方式和对世界的了解,成为了众多发明和服务不可缺少的工具,而大数据对于世界更多的改变还没有到来。维克托·迈尔-舍恩伯格曾说,利用大数据预测商机,将成为行业人士争相追捧的焦点。
如今各界对于大数据都是格外的关注。首要原因在于,大数据的预测在在一般情况下预测很准,可以给很多人带来利益。比如股民们可以利用大数据预测股票走势,如果大数据可以预测到股票的趋势,会赢得大部分股民对于大数据的关注。在世界杯期间,如果大数据可以根据比赛的记录球员群的信心预测比赛的输赢,那么也会赢得球迷们的关注。在以后的的奥运会或是世界杯上,大数据也会扮演重要角色。
从以上的几个案例来看,很多人对大数据预测有了一定的了解,不过还值得大家思考的是如何提升大数据预测的精准率呢?
一方面,大数据应用的范围和领域越来越广,但是有的领域不存在大数据,也就是说,大数据还没有覆盖到有些领域中去,在这种情况下,大数据的预测就有可能会出现预测不准的情况。
另一方面,要想利用大数据预测必须建立好数据模型,在2015年的世界杯期间,百度、谷歌、微软等互联网巨头对64场比赛的胜负结果以及冠军全部进行了预测。无论是决赛还是淘汰赛,百度的预测都非常精准高达100%,甚至比微软和谷歌的精准度还要高出很多。其中预测精准度的原因就是它们采用了不同的数据模型,才导致了预测结果相差甚远。
要想建立数据模型应用到预测当中去,我们应当怎么做才能从中获取收益?
有人将自己的积蓄都花费在股市交易预测系统上,但结果是一无所有。利用大数据去预测就意味着要依据预测结果去行动,要在预测和实践中学到东西并尊重数据所揭示的规律。要想利用大数据做到精准的预测必须做到这一点,否则,它们只能失败。
三、人工智能大数据预测什么意思?
大数据预测让分析从“面向已经发生的过去”转向“面向即将发生的未来”是大数据与传统数据分析的最大不同。
大数据预测所得出的结果不仅仅得到处理现实业务简单、客观的结论,更能用于帮助企业经营决策,收集起来的资料还可以被规划,引导开发更大的消费力量。