1. 应用arcgis完成所给高程数据的克里金插值
在设置搜索步长的时候可以选择按点搜索或者距离搜索，设置的范围越低，越吻合，但是要满半变异函数的设置要求
2. arcmap克里金插值后导出栅格
工具/原料
ArcMap10.6
DEM原始高程数据
方法/步骤
1、在“ArcMap”中添加“dem-grid”点要素数据。
2、选择“Spitial Analyst”工具中“插值分析”的克里金规则格网插值，Z值字段选择高程数据所在的字段，生成DEM栅格数据。
3、在“3D Analyst工具”选择“栅格表面-坡向”，添加生成的DEM栅格数据，参数选择-输出测量单位为DEGREE，方法选择PLANAR，确定后即可对坡向提取。
4、在“3D Analyst工具”选择“栅格表面-曲率”，添加DEM栅格数据，确定后即可对坡形进行提取。曲率大于零的为凸形坡，小于零的为凹形坡。
5、坡位的提取结果图如下所示。
3. arcgis克里金插值精度评价
没有关系。
克里金插值和点之间的距离是有关系的，距离不同，每一个点对待插值点的权函数就不同，和点本身的位置不具有关系。
图上显示同一个颜色可能是你设置有不当。
4. arcgis克里金插值参数设置
测量误差产生的原因：
1、测量器具：测量器具设计中存在的原理误差，如杠杆、阿贝误差等。制造和装配过程中的误差也会引起其示值误差的产生。例如刻线尺的制造误差、量块制造与检定误差、表盘的刻制与装配偏心、光学系统的放大倍数误差、齿轮分度误差等。其中最重要的是基准件的误差，如刻线尺和量块的误差，它是测量器具误差的主要来源。
2、测量方法：间接测量法中因采用近似的函数关系原理而产生的误差或多个数据经过计算后的误差累积。
3、测量环境：测量环境主要包括温度、气压、湿度、振动、空气质量等因素。在一般测量过程中，温度是最重要的因素。测量温度对标准温度（+20℃）的偏离、测量过程中温度的变化以及测量器具与被测件的温差等都将产生测量误差。
4、测量人员：测量人员引起的误差主要有视差、估读误差、调整误差等引起，它的大小取决于测量人员的操作技术和其它主观因素。 在测量时，测量结果与实际值之间的差值叫误差。真实值或称真值是客观存在的，是在一定时间及空间条件下体现事物的真实数值，但很难确切表达。测得值是测量所得的结果。这两者之间总是或多或少存在一定的差异，就是测量误差。测量误差按其对测量结果影响的性质，可分为系统误差和偶然误差。在此模型中，块金效应等于方差 ε(s)(称作微刻度变化)加上方差 δ(s)(称作测量误差)。当不存在测量误差时，克里金法是一个精确插值器，这意味着如果在某个已采集数据的位置进行预测，那么预测值将与测量值相同。 测量误差的分类： 1、系统误差：相同的测量条件下，多次测取同一被测几何量的量值时，绝对值和符号均保持不变的测量误差，或者绝对值和符号按一定规律变化的测量误差。 2、随机误差：随机误差是指在相同的测量条件下，多次测取同一被测几何量的量值时，绝对值和符号已不可预测的方式变化着的测量误差。 3、粗大误差：粗大误差是指超出在规定测量条件下预计的测量误差，即对测量结果产生明显歪曲的测量误差。
5. 克里金插值法arcgis
因为要引用dll文件，你没有把文件引到path下。
解决：把"%ArcGIS Desktop%/bin"加入到环境变量的PATH下，把工程的JRE换成arcgis desktop目录下的jre。
6. arcgis提取高程
打开arcgis,然后点击设置就能查看高程基准