1. 举例说明数据和信息的区别和联系
消息是物质或者精神状态的一种反应，语音，文字，图片数据等都是消息，消息不一定有用，其中有用的部分称为信息，通信原理中的信号，应该是指电信号，在电通信系统中，消息要传递，要依靠电信号举例说，打电话，你听到的声音就是消息，但是听到的声音里面有的对你没用，有的有用，例如朋友的话语，这就是信息，而你打电话，需要电磁波传递，电磁波就是电信号
2. 举例说明什么是数据什么是信息
总体：根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质构成的整体，我们把所要考察的对象的全体或整体叫做总体。
个体：把组成总体的每一个考察对象叫做个体。
样本：从总体中取出的一部分个体叫做这个总体的一个样本，比如：中国人的身高值为一个总体，你随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。
样本容量：某一个样本中的个体的数量就是样本容量，一个样本包含的个体的数量叫做这个样本的容量。
样本容量是对于你研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。
一个班级班级有60人,现在想抽20人来调查你们班同学身高情况 总体：60人学生身高情况 个体：每个学生的身高情况 样本：20名学生的身高情况 样本容量：20
3. 举例说明数据和信息的区别和联系与分析
大数据需要经过分析才能转换为价值，所以在大数据时代，如何真正利用信息的价值是很重要的。
那么如何利用信息呢？我们需要有大数据信息的处理平台，譬如Hadoop平台，或者一些专业的商业大数据BI工具，如永洪科技的Z-Suite等。有了工具还是不够的，还需要数据相关的行业知识，不同的数据是有不同的内在含义的，这就需要相关的专业知识才能在数据中挖掘出价值。举例来说，如果有大量的用户行为数据，我们可以根据用户的行为，分析出用户的行为偏好，并投其所好，推荐合适的产品和广告，更有针对性的进行营销。如果有大量的交易记录，我们可以分析出市场的动向，和行业的变化，更有效的把握未来的发展。
4. 举例说明信息与数据的区别
信息有十个基本特征：
1、可量度.信息可采用某种度量单位进行度量,并进行信息编码.如现代计算机使用的二进制.
2、可识别.信息可采用直观识别、比较识别和间接识别等多种方式来把握.
3、可转换.信息可以从一种形态转换为另一种形态.如自然信息可转换为语言、文字和图像等形态,也可转换为电磁波信号和计算机代码.
4、可存储.信息可以存储.大脑就是一个天然信息存储器.人类发明的文字、摄影、录音、录像以及计算机存储器等都可以进行信息存储.
5、可处理.人脑就是最佳的信息处理器.人脑的思维功能可以进行决策、设计、研究、写作、改进、发明、创造等多种信息处理活动.计算机也具有信息处理功能.
6、可传递.信息的传递是与物质和能量的传递同时进行的.语言、表情、动作、报刊、书籍、广播、电视、电话等是人类常用的信息传递方式.
7、可再生.信息经过处理后,可以以其他形式再生.如自然信息经过人工处理后,可用语言或图形等方式在生成信息.输入计算机的各种数据文字等信息,可用显示、打印、绘图等方式在生成信息.
8、可压缩.信息可以进行压缩,可以用不同信息量来描述同一事物.人们常常用尽可能少的信息量描述一件事物的主要特征.
9、可利用.信息具有一定的实效性和可利用性.
10、可共享.信息具有扩散性,因此可共享
5. 简述数据和信息有何区别与联系
1、数字通信：在数字信道上实现模拟信息或数字信息的传输
2、数据通信：按照某种协议连接的信息处理装置和数据传输装置,进行数据的传输和处理.计算机与计算机之间或计算机与终端之间的通信称为数据通信,通信中传送的是数据信号,因此,也可以说数据通信是传送数据业务的通信.
3、数据通信与数字通信的区别：:数字通信:先将模拟信号转换成数字信号再传输.数字信号在信道上的传输方式有:基带传输--基带数字信号直接在电缆信道上传输.频带传输--将基带数字信号的频带搬移到无线等信道上再传输.数据通信:数据终端产生的是数字形式的信号(即数据信号),信道上可能以:
模拟信号的形式传输---频带传输(将基带数据信号的频带搬移到话音频带上再传输)数字信号的形式传输---基带传输--基带数据信号直接在电缆信道上传输.
6. 举例说明数据和信息的区别和联系和区别
计量数据释义：计量数据是指使用计量器具经检测而出具的数据，也可以叫“量值”、“测量结果”、“测量数据”等。
计数数据释义：与计量型数据（Variables Data ）相对, 可以被分类用来记录和分析的定性数据。
区别：凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据，叫计量值数据，如长度、重量、温度、力度等，这类数据服从正态分布。凡是不能连续取值的，或者说即使用测量工具也得不到小数点以下数据的，而只能以0或1、2、3等整数来描述的这类数据，叫计数值数据，如不合格品数、缺陷数等，又可细分为计点数据和计件数据，计点数据服从泊松分布，计量数据服从二项分布。
7. 什么是信息,数据?试举例说明它们之间的关系
1．平均数的计算中要用到每一个数据，因而它反映的是一组数据的总体水平，选择特征数表示一组数据的集中趋势时，我们用得最多的是平均数，用它作为一组数据的代表，比较可靠和稳定，它与这组数据中的每一个数据都有关系，能够最为充分地反映这组数据所包含的信息，在进行统计推断时有重要的作用，但容易受到极端数据的影响。在大多数情况下人们喜欢使用平均数这一指标来代表一批数据或用它来反映大量事物的整体水平。
例如：用平均分反映一个班级学生的某项能力测验结果；用平均分来集中概括一些竞赛场合下各位评委对参赛选手进行评分的总结果等等。
2．中位数是一组数据的中间量，代表了中等水平。中位数在一组数据的数值排序中处于中间位置，在统计学分析中扮演着“分水岭”的角色，由中位数可以对事物的大体趋势进行判断和掌控。在个别的数据过大或过小的情况下，“平均数”代表数据整体水平是有局限性的，也就是说个别极端数据是会对平均数产生较大的影响的，而对中位数的影响则不那么明显。
所以，这时用中位数来代表整体数据更合适。即：如果在一组相差较大的数据中，用中位数作为表示这组数据特征的统计量往往更有意义。
例如：甲乙两学生射击的环数如下：甲：10环、10环、9环、3环。乙：9环、5环、3环、2环。请你试一试如何评价他们的射击成绩。这里甲有2个10环，1个9环，一个意外的3环，对于这个3环，可以看作是一个奇异值或极端数据，如用平均数来评价甲的总成绩就不能客观反映甲的射击环数主要是9环与10环的事实。由于数据中有一个极低数值出现，故计算平均数时就一下子把分数降下来了。采用中位数9．5环较合适。乙的射击成绩中5环以下有3次，还有一次是意外的9环，对这组数据，如计算平均数后是5环，但用5环来代表乙的成绩在一定程度上偏高估计了乙的总体成绩，所以采用中位数4环比较合宜。
3．众数代表的是一组数据的多数水平，若一组数据中众数的频数比较大，并且与其他数据的频数相差较大时，我们一般选用众数。众数反映了一组数据的集中趋势，当众数出现的次数越多，它就越能代表这组数据的整体状况，并且它能比较直观地了解到一组数据的大致情况。但是，当一组数据大小不同，差异又很大时，就很难判断众数的准确值了。此外，当一组数据的那个众数出现的次数不具明显优势时，用它来反映一组数据的典型水平是不大可靠的。众数与各组数据出现的频数有关，不受个别数据的影响，有时是我们最为关心的数据。
例如：，某班42名同学，年龄11岁的有24个人，年龄10岁的有8个人，年龄12岁的有6个人，年龄超过12岁的有4个人。则该班同学年龄分布的众数为11岁，它表明该班年龄为11岁的同学最多。(注意众数不是24人)
总之，平均数、中位数和众数从不同的侧面向我们提供了一组数据的面貌，我们可以把这三种特征数作为一组数据的代表，但它们所表示的意义是不同的。
选用它们表示一组数据的集中趋势时，一般是遵循“多数原则”，即哪种特征数能代表这组数据的绝大多数，正确选用合适的特征数来说明、评价、分析实际问题，避免误用和滥用。关于平均数、中位数、众数的知识我们可以总结为：
分析数据平中众，比较接近选平均，相差较大看中位，频数较大用众数；
所有数据定平均，个数去除数据和，即可得到平均数；大小排列知中位；
整理数据顺次排，单个数据取中问，双个数据两平均；频数最大是众数