1. 数据库多对多关系举例多对多
Database Management System 的缩写。 中文：数据库管理系统 举例：Oracle、SQL Server、DB2、MySQL等
2. 数据库中多对多关系
关系模式： 对关系的描述，一般表示为：关系名（属性1，属性2，……属性n）,而且属性之间有一定的逻辑关系,比如3NF,2NF等. 关系就是一张表. 而关系数据库则是若干表的集合,它们之间是互相关联的一个有机整体,甚至还可以包括索引等附属物.而关系数据库系统则还包括DBMS等,就是数据+数据管理程序,甚至还可能认为包括硬件在内.
3. 数据库 多对多
关系型数据库的主要特征
1）数据集中控制，在文件管理方法中，文件是分散的，每个用户或每种处理都有各自的文件，这些文件之间一般是没有联系的，因此，不能按照统一的方法来控制、维护和管理。而数据库则很好地克服了这一缺点，可以集中控制、维护和管理有关数据。
2）数据独立，数据库中的数据独立于应用程序，包括数据的物理独立性和逻辑独立性，给数据库的使用、调整、优化和进一步扩充提供了方便，提高了数据库应用系统的稳定性。
3）数据共享，数据库中的数据可以供多个用户使用，每个用户只与库中的一部分数据发生联系；用户数据可以重叠，用户可以同时存取数据而互不影响，大大提高了数据库的使用效率。
4）减少数据冗余，数据库中的数据不是面向应用，而是面向系统。数据统一定义、组织和存储，集中管理，避免了不必要的数据冗余，也提高了数据的一致性。
5）数据结构化，整个数据库按一定的结构形式构成，数据在记录内部和记录类型之间相互关联，用户可通过不同的路径存取数据。
6）统一的数据保护功能，在多用户共享数据资源的情况下，对用户使用数据有严格的检查，对数据库规定密码或存取权限，拒绝非法用户进入数据库，以确保数据的安全性、一致性和并发控制。
4. 数据库多对多关系怎么实现
笼统点讲的话就是 数据结构，数据操作和数据完整性约束。
关系模型利用二维表来表示实体以及实体之间的关系，每一张二维表又被称为一个关系。二维表中的每一列代表实体或实体间关系的某种属性。二维表中的一行叫做一个元组，是记录类型的实例，代表了某个具体的实体或具体实体间的特定关系
5. 数据库多对多查询
查询主要分为三种：内连接、外连接、交叉连接。
1.内连接
使用比较运算符（包括=、>、<、<>、>=、<=、!> 和!<）进行表间的比较操作，查询与连接条件相匹配的数据。根据所使用的比较方式不同，内连接分为等值连接、自然连接和自连接三种。
2.外连接
内连接只返回满足连接条件的数据行，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表（左外连接时）、右表（右外连接时）或两个表（全外连接时）中所有符合搜索条件的数据行。外连接分为左外连接、右外链接、全外连接三种。
3.交叉连接/笛卡尔积
两个表做笛卡尔积，得到的结果集的行数是两个表的行数的乘积。
6. 数据库多对多关系图例
选中已做好的图表，菜单栏就会出现【图表工具】，其中有设计、布局、格式三项，在布局中找到”数据表“，点击数据表下面的三角形下拉箭头，在出现的菜单中点选显示数据表或者显示数据表和图例项标示即可。