1. 百度地图数据专员招聘
招聘分析报告的具体功能包括以下几点：
一、透过日常招聘事务，从本质与内在机理层面把握招聘规律。招聘已日益成为一场数据化的战争，日复一日的筛选简历、通知面试、若干轮的面试、录取入职、转正与离职等数据的背后，隐藏着若干有用的信息，有必要抽丝剥茧、提炼总结，让招聘工作更上一个台阶。
二、多角度反馈招聘工作的效果，给招聘工作改进提供客观依据。招聘工作有着多个客户，内部客户有公司领导、用人部门、其他相关部门(比如薪酬部、培训部)、内部员工(需要内部推荐时)等;外部客户有应聘者、潜在求职者等。招聘工作是否给客户提供了应有的价值，只有通过收集多方面的信息才能清楚地了解到。
三、为制定年度招聘工作计划书提供重要的参考信息。招聘分析报告系统分析了年度招聘工作的得失，有利于指导来年招聘策略与计划的制定。如果说招聘工作计划是作战地图，招聘分析报告就是敌我双方信息的分析报告，对作战的成功起到重要的支撑作用。另外，招聘分析报告还给招聘工作的发展创新提供有益的思路。因此，招聘分析报告与招聘工作计划书是年度招聘工作最为重要的报告，起着承前启后的作用。
数据统计与分析
招聘数据统计与分析主要包括五类指标：关键绩效指标、过程管理指标、分类统计指标、入职异动指标、团队管理指标(详见表)
指标类别
指标
计算方法
关键绩效指标
招聘计划完成率
实际报到人数/计划招聘人数
人均招聘成本
总招聘成本/实际报到人数
平均招聘周期
总招聘时间/总招聘人数
过程管理指标
简历初选通过率
人力资源部初选合格简历数/收到的简历总数
有效简历率
部门选择合格通知面试的人数/HR初选合格简历数
初试通过率
初试通过人数/面试总人数
复试通过率
复试通过人数/初试通过人数
录用率
实际录用人数/面试总人数
报到率
实际报到人数/发出录用通知人数
分类统计指标
招聘渠道分布
不同招聘渠道录用的人数占录用总人数的比率
录用人员分布
不同性别、学历、层级、职类、区域的录用人数占录用总人数的比率
入职异动指标
招聘转正率
转正人数/入职人数
招聘离职率
离职人数/入职人数
团队管理指标
招聘人员胜任率
胜任工作的招聘人员数/招聘团队总人数
招聘服务优良率
服务优良的招聘人员数/招聘团队总人数
内部客户满意度
对招聘工作满意的内部客户数/内部客户总人数
2. 百度地图公司招聘
靠谱不靠谱你去看看就知道了吧
3. 百度地图招聘地图信息采集员
可以下载地图采集员专用app,上然后注册申请任务就可以了。
4. 百度地图数据加工专员
平常我们使用导航有两种情景：一种是使用电脑或者智能设备上的地图软件来导航；另一种是使用更专业的车载导航或者手持GPS。 从地图的采集到最终应用在导航软件，整个过程将涉及到地图学、地理学、遥感技术以及计算机科学等跨学科知识。我们尽量用浅显的语言解释整个制图过程。不过在此之前，我们必须先了解两个概念。 GIS：Geographic Information System，即地理信息系统。通俗的说是将实际的地形、建筑等地理信息转换成数字模式，可以将这些数字化了的信息进行存储、分析、管理、计算等操作。 POI：Point of Interest，即兴趣点。一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。传统的地理信息采集方法需要地图测绘人员采用精密的测绘仪器去获取一个兴趣点的经纬度，然后再标记下来。 GIS和POI是构成导航内地图不可或缺的两个信息，这些信息在地图上以不同图层显示出来。经过对图层的叠加，显示进行表达的过程。对地图应用目标不同，叠加图层也不同。比如你想查看卫星图，选择“卫星图层”就可以直接显示出来。 ●地图数据分为这几大类：
1. 底图数据： 底图就是地图中最基本的图形数据和一些相关附加信息。底图数据来源有三个： 官方地图：地图厂商从政府测绘局购买其发布的权威地图。 实地外采：实地外采就是测绘人员利用专业仪器，在实地环境中测绘得到数据。这种实地外采精度高，置信度高，但是缺点是成本高，周期长。 航片卫片：通过自己拍摄或者购买高精度航空照片或者卫星照片，作为底图数据。这种地图数据被绝大多数地图厂商采用。目前航拍或者卫星地图精度已经可以达到0.05米甚至更精确，这个精度已经足够所有地图生产商使用。
2. POI数据： 上面已经解释了POI数据的概念，我们这里只讨论POI数据来源。 通过数据采集车采集：采集后数据通过手工标注。这种方式适合大规模采集标注，效率高成本低，尤其适合沿街的店面和场所的采集和标注，是目前数据采集供应商的主要采集手段之一。 通过专职或者兼职人员利用手机等智能设备进行采集：它是对上一种采集方式的补充，比较适合变动频繁的商户位置。 地址反向编译：这种方式通过门牌地址号码，运用算法进行定位标注。这种方法的好处是成本非常低，但是精度和准确度都不高。 从互联网或者企业获取：这些POI直接从专业网站抓取或者购买。一些企业也可以利用这些地图开放的API服务为自己互联网产品服务。 POI数据不需要很多资质限制，所以提供POI数据的服务生比底层数据供应商多很多。比如图吧就是主要的POI数据供应商。
3. 其他数据： 其他常见数据图层包括交通状况图层、卫星图层、三维图层、街景图。交通状况图主要依赖于安装在出租车上的GPS采集实时数据，或者通过激光测速仪、摄像头、雷达测速等专业设备采集交通路况信息。三维图层主要依靠激光扫描和手工建模。街景则依赖实地拍摄。 数据处理 获得这些数据后，需要对这些数据需要进行模型化处理。目前有两种建模方式：矢量模型和栅格模型。 对地图数据进行加工后，整个地图制作就基本成型了。地图厂商需要将做好的地图进行实地测试，保证地图的完整性和可靠性。最后这些原始地图数据在相关部门做保密技术处理和审查。通过审查后，电子地图就可以公开的在网上发布或者销售。至此，整个地图制作过程基本结束。
5. 百度地图数据专员是做什么的
回答：收入在四千左右。地图拍照采集员是地图采集信息部门聘请的工作人员，虽然工作辛苦，但收入还是可以的，还可以全国各地到处跑跑。
6. 百度地图数据专员招聘信息
这个原因是比较多的。既有可能是因为自己的店铺名气比较大，属于这个地方的网红店铺，很多人都会来打卡，所以会有人在店门口拍照。
还有可能是因为自己的店铺门口有一些特殊的东西或者是正在有特殊的事情发生，比如说自己出现了占道经营的问题，是被暗访组的人员给拍了下来。
7. 百度地图数据处理专员
数据采集员主要负责ERP系统【是企业资源计划(Enterprise Resource Planning )的简称】中基础信息（包括前期基础数据和各种单据）的录入和核对工作。不同公司、单位 ，有不同工作安排： 一、电子地图数据采集员主要工作内容如下： 1、负责项目实施过程中的外业地图数据采集整理工作； 2、负责项目完成个人工作质量以及项目统计上报工作； 3、遵守公司各项规章制度，并抓好数据采集过程中的安全保密工作； 4、协助项目组长完成组内的其它工作。 二、电子地图数据采集员岗位要求如下： 1、大专以上专学历，GIS(地里信息系统)、遥感、测绘、计算机专业优先； 2、能够适应长期出差，能吃苦耐劳，适应户外工作环境； 3、熟练使用office办公软件，具备较强理解能力； 4、具备极强的执行能力； 5、具备一定的团队协作能力。
8. 百度地图数据分析员
工作职责: 1. 负责自动驾驶地图标注与测试验证 2. 负责高精地图道路语义信息标注，在地图信息中标注各种丰富的道路信息 3. 负责高精度点云地图采集 任职要求: 1. 能熟练操作计算机，需要不断上车测试 2. 工作细心谨慎、积极主动、善于总结，有较强的执行能力，对工作有耐心、责任心强、动手能力强 3. 有基本的道路系统知识，对常见的交通规则、车道线、交通标志等比较熟悉 4. 有制图、绘制等相关经验优先 5. 熟悉Linux操作系统优先
9. 百度地图数据采集招聘
我是用的伯爵云，特别好用，采集数据特别全面，甚至连百度地图商家的经纬度都能采集的到。